> Markdown version of [/jobs/ext/3910408-ingenieur-data-augmente-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3910408-ingenieur-data-augmente-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Data Augmenté F/H - **Company:** Ippon Technologies - **Location:** Toulouse, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €45,000.0 - €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, Snowflake, Claude, Streamlit Framework, Databricks - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8263903 ## About the Role Descriptif du poste:\n\nEn tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data.\n\nTu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance.\n\n\n\nMissions :\n\nRecueillir et formaliser le besoin métier, souvent en contact direct avec les clients\n\nConcevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes de données (ETL/ELT, batch ou temps réel)\n\nExplorer, modéliser et transformer les données\n\nGarantir la qualité et la fiabilité des données\n\nOptimiser les traitements de données\n\nIdentifier de nouvelles sources de données et les usages associés\n\nIndustrialiser les pipelines avec de la CICD et de l'Infra-as-Code #DataOps.\n\n\n\nStack technique\n\n\n\nIngestion: python, dlt\n\nOrchestration: dbt, airflow, step-functions aws\n\nTransformation: Snowflake, Databricks, BigQuery, DuckDB.\n\nVisualisation: Power BI principalement mais aussi, Metabase, Omni, juste streamlit, marimo.\n\nCloud : AWS / GCP / Azure / Scaleway\n\nModélisation: Kinball ou OneBigTable.\n\nProfil recherché:\n\nTu as au moins 5 ans d'expérience en data\n\nTu as une forte expérience sur de la data plateforme : Databricks ou Snowflake ou BigQuery\n\nTu as de solides compétences théoriques en data et tu n'as pas peur de faire de la modélisation.\n\nTu as une posture de conseil : tu sais échanger avec le client et le challenger\n\nTu es curieux-se et en veille technologique\n\nTu es autonome : tu ne connais pas forcément ton environnement, mais tu sais t'adapter\n\nTu es prêt-e à travailler avec une IA (Claude ou un autre assistant)\n\nTu connais les technologies de la Modern Data Stack\n\n\n\nPourquoi rejoindre Ippon ?\n\n\n\n- Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression\n\n- Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé\n\n- Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements.\n\n- Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes.\n\n- Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret.\n\n- Des partenariats impactant : Ippon est partenaire AWS mais aussi partenaire SELECT Anthropic & offre à ses consultants jusqu'à 100$ de token Claude mensuels\n\n\n\nEnvie d'en savoir plus ? Découvrez notre blog IT : https://blog.ippon.fr