> Markdown version of [/jobs/ext/3910515-consultant-consultante-informatique-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3910515-consultant-consultante-informatique-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant / Consultante informatique (H/F) - **Company:** ISUPPLIER - **Location:** Toulouse, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cyber Security, Python (Programming Language), Natural Language Processing, Open Source Technology, Reinforcement Learning, QLoRA, Data Processing, Pytorch, Large Language Models, Machine Learning Operations, Model Inference - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/6749429 ## About the Role Connaissance des plateformes de déploiement et d?inférence de modèles d?IA. - Excellente maîtrise de Python et de PyTorch. - Connaissance des environnements MLOps et des outils d?industrialisation IA. - - Expert en Intelligence Artificielle et Modèles de Langage - Description de mission anonymisée - Dans le cadre d?un programme d?innovation technologique, nous recherchons un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) dans les Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir, adapter et évaluer des modèles de traitement du langage naturel dédiés à des cas d'usage métier à forte valeur ajoutée. - En collaboration avec les équipes techniques et les équipes métier, le consultant interviendra sur les activités suivantes ## Description Adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métier. - Mettre en ?uvre des techniques d?alignement visant à améliorer la pertinence, la fiabilité et la qualité des réponses générées. - Définir les formats de données, prompts et structures conversationnelles adaptés à l?entraînement des modèles. - Concevoir et industrialiser des processus rigoureux d?évaluation et de benchmark des performances des modèles. - Participer à l?amélioration continue des méthodes d?apprentissage et d?optimisation des modèles. - Accompagner les équipes techniques sur les sujets liés à l?intelligence artificielle générative. - Compétences techniques requises - Fine-Tuning de modèles - Maîtrise des techniques d?adaptation de modèles de langage telles que LoRA et QLoRA. - Expérience sur des frameworks spécialisés de fine-tuning (Unsloth, Axolotl, TRL ou équivalent). - Structuration et préparation des données - Expérience dans la conception et la structuration de jeux de données d?entraînement. - Maîtrise des formats conversationnels utilisés pour les modèles génératifs (ChatML, Alpaca ou équivalent). - Alignement et optimisation - Mise en ?uvre de méthodes d?optimisation des réponses basées sur l?apprentissage par renforcement ou les préférences. - Connaissance des frameworks d?alignement tels que TRL, OpenRLHF, verl ou solutions similaires. - Évaluation et benchmarking - Conception de protocoles de validation et de mesure des performances. - Utilisation de benchmarks standards et d?outils d?évaluation comparative des modèles. - Compétences complémentaires appréciées - Intérêt pour les problématiques liées à la sécurité informatique ou aux systèmes complexes.