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# Ingénieur Data Augmenté H/F

- **Company:** Ippon Technologies
- **Location:** Toulouse, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, Snowflake, Claude, Streamlit Framework, Databricks
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.pmejob.fr/offre-emploi-ingenieur-data-augmente-toulouse-2650157.html

## About the Role

Tu as au moins 5 ans d'expérience en data Tu as une forte expérience sur de la data plateforme : Databricks ou Snowflake ou BigQuery Tu as de solides compétences théoriques en data et tu n'as pas peur de faire de la modélisation. Tu as une posture de conseil : tu sais échanger avec le client et le challenger Tu es curieux·se et en veille technologique Tu es autonome : tu ne connais pas forcément ton environnement, mais tu sais t'adapter Tu es prêt·e à travailler avec une IA (Claude ou un autre assistant) Tu connais les technologies de la Modern Data Stack Pourquoi rejoindre Ippon ? - Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression - Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé - Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements. - Un
collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes. - Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. - Des partenariats impactant : Ippon est partenaire AWS mais aussi partenaire SELECT Anthropic & offre à ses consultants jusqu'à 100$ de token Claude mensuels Envie d'en savoir plus - Découvrez notre blog IT : https://blog.ippon.fr/
Expérience exigée : 5 à 10 ans
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5

## Description

En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data. Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance. Missions : Recueillir et formaliser le besoin métier, souvent en contact direct avec les clients Concevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes de données (ETL/ELT, batch ou temps réel) Explorer, modéliser et transformer les données Garantir la qualité et la fiabilité des données Optimiser les traitements de données Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés Industrialiser les pipelines avec de la CICD et de l'Infra-as-Code #DataOps. Stack technique Ingestion: python, dlt Orchestration: dbt, airflow, step-functions aws Transformation: Snowflake, Databricks, BigQuery, DuckDB? Visualisation: Power BI principalement mais aussi, Metabase, Omni, juste streamlit, marimo. Cloud : AWS / GCP / Azure / Scaleway Modélisation: Kinball ou OneBigTable.