> Markdown version of [/jobs/ext/3910754-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3910754-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Ippon Technologies - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Salary:** €45,000.0 - €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, BigQuery, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Apache Kafka, Databricks - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7192390 ## About the Role Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire Tu es à l'aise dans des environnements data modernes et orientés plateforme Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data ## Description En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data. Tu contribues à la mise en oeuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance. Missions : Recueillir et formaliser le besoin métier Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel) Explorer, transformer et préparer les données Garantir la qualité et la fiabilité des données Optimiser les traitements Big Data Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés Stack technique Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery. Apprentissage continu, mentorat BlackBelt, valorisation de ton expertise, esprit d'équipe fort, projets build à impact avec technos récentes, contextes variés et télétravail hybride (2j/semaine).