> Markdown version of [/jobs/ext/3910792-data-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3910792-data-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DATA ENGINEER (F/H) - **Company:** Groupe Randstad - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, JIRA, Big Data, Extract Transform Load (ETL), Linux, DevOps, Apache Hadoop, Apache Hive, Python (Programming Language), PostgreSQL, Metadata, Power BI, Apache Spark, Fastapi, Pyspark, Gitlab-ci, Kubernetes, Qlikview, Apache Nifi - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/57715865 ## About the Role Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs (ou équivalent), vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience sur un poste en tant que Data engineer. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés. Curieux et orienté solutions, vous aimez relever des défis techniques complexes. Un sens aigu de la confidentialité des données sensibles et une volonté constante de monter en compétences via des certifications. ## Description En intégrant une communauté d'experts passionnés, vous mettez la donnée au service de la transformation citoyenne. Selon vos affinités (BI, Big Data, Data Science, Datavisualisation), vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur: - Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel - Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement - Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements L'écosystème technique : - Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes - Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik - Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux Vos conditions de travail & avantages : Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de