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# Expert Data Engineer Databricks H/F

- **Company:** CGI Inc.
- **Location:** Montpellier, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Security, Apache Hadoop, Apache Hive, Machine Learning, DataOps, Cloudera, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Databricks
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8233273

## About the Role

De formation Bac +5 (école d'Ingénieurs/Commerce ou Université), vous avez une expérience d'au moins 5 ans en Data Engineering dont une expérience significative sur Databricks et les environnements Cloud.
Vous disposez notamment des compétences suivantes :
-Solide maîtrise des concepts de Data Engineering, de modélisation et de traitement distribué
-Expertise confirmée sur Databricks et Apache Spark dans des environnements de production
-Expérience avérée dans des projets de migration, de modernisation ou de refonte de plateformes Data
-Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de performance, de gouvernance et de sécurité des données
-Capacité à prendre de la hauteur sur les problématiques techniques et à orienter les décisions d'architecture
-Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques
-Sensibilité aux enjeux liés à la valorisation de la donnée et aux nouveaux usages IA
-Bonne maîtrise de l'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral
-Autonomie, leadership technique, esprit de conseil et sens du collectif

## Description

En tant qu'Expert Data Engineer Databricks & Cloud, vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation des plateformes Data de nos clients et contribuez à la mise en place d'environnements performants, évolutifs et prêts à répondre aux nouveaux usages Data et IA.
Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à :
-Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
-Développer et industrialiser des pipelines de données complexes répondant aux exigences de qualité, de performance et de sécurité
-Piloter ou contribuer activement à des projets de migration et de modernisation Data (Hadoop, Cloudera, Hive, Iceberg ou plateformes legacy vers Databricks)
-Participer aux choix d'architecture et être force de proposition sur les solutions techniques adaptées aux enjeux métiers et technologiques
-Optimiser les traitements distribués et accompagner l'amélioration continue des plateformes Data
-Contribuer à la valorisation des données en vue d'usages avancés Analytics, Machine Learning et IA
-Animer des ateliers de cadrage, de conception et de revue technique avec les équipes clientes
-Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques Data Engineering, DataOps et Cloud
-Partager votre expertise et contribuer à la montée en compétences des équipes Data
-Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité et de delivery CGI

Environnement technique
Selon les projets, vous interviendrez sur tout ou partie des technologies suivantes :
-Databricks
-Apache Spark (PySpark, Spark SQL)
-Delta Lake, Unity Catalog
-Azure, AWS ou GCP
-Git, CI/CD et pratiques DataOps
-Hadoop, Cloudera, Iceberg et autres plateformes Data dans le cadre de programmes de modernisation
-Solutions Analytics, Machine Learning et IA selon les contextes clients

En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :

 - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel