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# Ingénieur Data H/F

- **Company:** Econocom
- **Location:** Bordeaux, France (Remote available)
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, Python (Programming Language), DataOps, Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Scripting, Data Server Interface, Google Cloud, Snowflake, Dataiku
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7194936

## About the Role

Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale, PROFIL : - Qualification : un diplôme d'une formation supérieure en informatique est requis (Bac +5). Idéalement, vous êtes certifié Snowflake.

 - Expérience : Vous justifiez de 4 à 7 ans d'expérience sur des rôles similaires lors desquels vous avez pu travailler sur un ou plusieurs cloud (notamment GCP, Azure, AWS).

 - Technical skills : Conception des piplines robutes Snowflake/Airflow, Mise en place des standards Ops, Sensibilité à la qualité du code et du delivery, Administration systèmes et réseaux, Scripting et automatisation

Soft skills : Rigoureux, autonome et doté d'un excellent esprit analytique, vous savez résoudre des problématiques complexes tout en travaillant efficacement en équipe. Curieux, adaptable et proactif, vous communiquez clairement avec les équipes techniques et métiers.

## Description

Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers., Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow

 - Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake

 - Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps

 - Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code

 - Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies.

 - Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage.

 - Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages

 - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes.

Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku