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# DevOps Engineer - Kubernetes - System Engineering / Admin, Ingenieur

- **Company:** netlogix GmbH & Co. KG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Systems Engineering, Cloud Computing, Cloud Engineering, Databases, Linux, DevOps, PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Prometheus, Grafana, Kubernetes, Terraform, Docker
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13488914-b-devops-engineer-m-w-d-kubernetes-system-engineering-admin-ingenieur

## About the Role

Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Cloud-Native-Umfeld.

Kenntnisse: Du bringst umfassende Kenntnisse mit Monitoringsystemen, sowie fundiertes Wissen in der Automatisierung von Aufgaben mit und hast eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Optional, aber von Vorteil: Du besitzt idealerweise einen Entwickler-Hintergrund für ein besseres Verständnis der technischen Zusammenhänge.

Kommunikationsfähigkeit: Du kommunizierst gerne und authentisch, sei es im Kundenkontakt oder im Team, um effektive Lösungen zu erarbeiten. Außerdem solltest du in der Lage sein, sowohl schriftlich, als auch mündlich auf Deutsch zu kommunizieren, um mit Teammitgliedern, Partnern und Kunden effizient interagieren zu können.

## Description

Entwicklung an unserer Cloud-Native-Plattform: Du gestaltest aktiv an unserer Cloud-Native-Plattform mit. Dabei bringst du deine Ideen ein und gestaltest unseren Technologie Stack aktiv mit.

Automatisierung: Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben, um manuelle Prozesse zu minimieren und Fehler zu vermeiden.

Betrieb und Weiterentwicklung: Du verantwortest den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud Umgebung und implementierst Lösungen, um die Leistungsfähigkeit zu steigern.

Fehlerbehebung und Monitoring: Du überwachst unsere Umgebung und nutzt Monitoring Daten, um Incidents und Probleme zu beheben.

Kundenberatung: Du berätst interne und externe Kunden beim Betrieb ihrer Applikationen in einer Cloud-Native-Umgebung.

Unser eingesetzter Technologie-Stack:

Containerbasierte Workloads:

Kubernetes

Helm

Docker

Fundamentals:

Linux

Datenbanken (MySQL, Maria DB, PostgreSQL)

Monitoring:

Prometheus

Grafana

Loki

Automatisierung / Infrastructure as a Code

Terraform

GitOps