> Markdown version of [/jobs/ext/3912218-solutions-architect-aws-ai-ml-data-cloud-modernization](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3912218-solutions-architect-aws-ai-ml-data-cloud-modernization). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Solutions Architect (Aws Ai/Ml, Data & Cloud Modernization) - **Company:** RevStar - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Reinforcement Learning, Google Cloud, Pytorch, Apache Spark, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology - **Published:** October 26, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/solutions-architect-aws-ai-ml-data-cloud-modernization--madrid--e667c15615468e8cdffe4e9164806684d ## About the Role * Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning . * Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. * Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop). * Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. * Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). ## Description Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto) El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España . * Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio. * Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural. * Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes. * Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción. * Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques. * Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas. * Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning . * Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. * Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop). * Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. * Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Acerca del Puesto El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España . Responsabilidades Clave * Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio. * Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural. * Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes. * Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción. * Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques. * Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas. Requisitos * Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning . * Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. * Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop). * Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. * Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes). Beneficios * Salario altamente competitivo y plan de opciones sobre acciones. * Oportunidades de trabajo híbrido con flexibilidad horaria. * Seguro médico privado de alta cobertura. * Presupuesto para formación continua, asistencia a conferencias y publicaciones. * Ambiente de trabajo colaborativo e innovador, con acceso a tecnología punta.