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# Data Engineer H/F

- **Company:** Ippon Technologies
- **Location:** Toulouse, France
- **Salary:** €40,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Big Data, Extract Transform Load (ETL), DevOps, NoSQL, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7289034

## About the Role

Outils : Spark, Kafka, Snowflake, Airflow, dbt, Modélisation : SQL, NoSQL, Data Lake / Warehouse Cloud : AWS / GCP, Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire

 - Tu as déjà travaillé pendant au moins deux ans sur de la modern data Stack comme Snowflake ou Databricks
 - Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données
 - Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables
 - Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données
 - Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier
 - Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue
 - Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data

## Description

En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data.

Tu contribues à la mise en oeuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance., Recueillir et formaliser le besoin métier

 - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel)
 - Explorer, transformer et préparer les données
 - Garantir la qualité et la fiabilité des données
 - Optimiser les traitements Big Data
 - Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés

Stack technique, Notre mission : apporter une valeur concrète et durable aux utilisateur-rices grâce à des technologies de pointe et des méthodologies éprouvées.

Avec 700 collaborateur-trices passionné-es réparti-es dans 5 communautés d'expertises : Cloud & DEVOPS, Software Engineering, Data, Architecture et Produit/Agi...