> Markdown version of [/jobs/ext/3912393-senior-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3912393-senior-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior data engineer (H/F)

- **Company:** Enseigne Anonyme
- **Location:** Béziers, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, DataOps, Data Streaming, Generative AI, Data Lakes
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/5199834

## About the Role

Titulaire d'un diplôme Bac+5 en informatique (ou équivalent), vous disposez d'une expérience significative d'au moins 5 ans en tant qu'Ingénieur Data ou Architecte, idéalement acquise dans un environnement Microsoft.
Compétences techniques attendues :
Excellente maîtrise des concepts clés : Data Warehouse, Data Lake, ELT et modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, etc.).

## Description

Concevoir, structurer et faire évoluer l'architecture Data du Groupe (modélisation, pipelines, gouvernance, référentiels)

 - Développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (ELT, orchestration, ingestion via API)
 - Mettre en œuvre et administrer des outils modernes de la data stack (Airbyte, dbt, orchestrateurs, etc.)
 - Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des données (Data Quality, Data Governance, observabilité)
 - Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données (CI/CD, ETL, API, DataOps)
 - Contribuer à la valorisation des données à travers la BI, l'analytics avancée et l'IA générative
 - Assurer une veille technologique continue et proposer des améliorations pertinentes de la plateforme Data
 - Accompagner les équipes métiers et IT dans l'appropriation et le développement des usages Data, Deuxième entretien : avec le DRH de notre client.
Troisième entretien : avec le N+1 du poste chez notre client.