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# Senior Consultant Data Science & ML Engineering

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Systems, SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Scikit Learn, Information Technology, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** June 19, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=5bdcfbbd61da4aab

## About the Role

* Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
 * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
 * Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
 * Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

## Description

Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.

 * Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
 * Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese - mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
 * Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
 * Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
 * Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.


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