> Markdown version of [/jobs/ext/3943347-cloud-data-engineer-all-genders-in-vollzeit-innsbruck](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3943347-cloud-data-engineer-all-genders-in-vollzeit-innsbruck). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud Data Engineer (all genders) in Vollzeit - Innsbruck - **Company:** Btv Vier Länder Bank Ag - **Location:** Innsbruck, Austria - **Experience:** Experienced - **Salary:** €51,954.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing Security, Cloud Database, Information Engineering, Data Governance, DevOps, Python (Programming Language), DataOps, Software Engineering, SQL Databases, Information Technology - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.studentjob.at/stellenangebote/9156253-cloud-data-engineer-all-genders-in-vollzeit-innsbruck ## About the Role * Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Bezug zu Informatik, Software Engineering, Data/KI oder Wirtschaftsinformatik * 2-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Microsoft Azure-Umfeld mit Schwerpunkt MS Fabric und MS Dataverse * Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud Security und Governance (z. B. Unity Catalog, Purview), DevOps und Infrastructure as Code * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) setzen wir aufgrund unseres ausschließlich deutschsprachigen Geschäftsumfelds im DACH-Raum voraus. * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um neue Ansätze in die Organisation einzubringen ## Description * Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform * Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur inklusive Datenpipelines und DataOps-Prozessen * Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen * Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Data-&-KI-Team sowie den Fachbereichen * Abstimmung technischer Themen über Projekte hinweg, insbesondere zu Architektur, Standards, Kosten und Qualität