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# Data Engineer (H/F)

- **Company:** Sii France
- **Location:** Lille, Belgium
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Programming Tools, Github, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), PostgreSQL, NumPy, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Snowflake, Apache Spark, Git, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Real Time Data, Apache Kafka, Terraform, Docker, Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://sii-group.com/fr-FR/job-application/23184?source=

## About the Role

Idéalement titulaire d'un Bac+3 à Bac+5, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience qui vous permettront de nous convaincre de vos compétences aguerries en :

 * Mise en production de solutions IA à grande échelle.
 * Maîtrise des langages : Python, SQL (Scala ou Java est un plus).
 * Expérience avec des outils/bases : BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL.
 * Bonne connaissance des technologies de traitement de données : Spark, Kafka, Airflow, DBT.
 * Expérience avec les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
 * Sensibilité aux bonnes pratiques de CI/CD et d'Infrastructure as Code (Terraform, Docker, Kubernetes).

Vous maîtrisez également l'anglais, les outils de développement modernes (Git, CI/CD) et les environnements cloud.

Au-delà des compétences techniques, ce qui fera la différence, c'est vous !

 * Rigueur : vous savez que les détails font la qualité
 * Autonomie : vous avancez avec confiance et curiosité
 * Organisation : une bonne journée commence par une "to do"
 * Esprit d'équipe : partager, c'est avancer ensemble
 * Sens du service : la satisfaction client est votre boussole.

## Description

Vous rejoindrez une équipe chez un client, pour développer des modèles d'aide à la décision à fort impact business et relever le défi de transformer les données en insights stratégiques pour optimiser ses processus supply chain ! Votre rôle sera de :

 * Collaborer étroitement avec les Product Managers et l'équipe technique pour identifier les opportunités business à fort impact et définir la stratégie Data Science
 * Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables.
 * Construire des modèles d'aide à la décision basés sur des techniques avancées de recherche opérationnelle
 * Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité des données en temps réel
 * Assurer la gouvernance et la sécurité des données.
 * Contribuer au partage des bonnes pratiques et au développement des compétences de l'équipe
 * Participer au recrutement et au coaching des futurs membres de l'équipe

Environnement technique : Python et ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …),Power BI, Dockers, Spark, DataBricks, Git, Github, CI/CD, VSCode.