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# Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric

- **Company:** Bravent
- **Location:** A Coruña, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Warehousing, Data Flow Control, JSON, Performance Tuning, Scrum Methodology, Power BI, Extensible Markup Language (XML), Enterprise Data Management, Parquet, Data Processing, Azure Data Factory, Apache Spark, Generative AI, Git, Powerquery, Pandas, Pyspark, Data Analytics, Star Schema, Semantic Modeling, Software Version Control, Serverless Computing, Databricks
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-microsoft-azure-fabric-en-la-coruna-ID-378500477

## About the Role

Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure:
Azure Data Factory (ADF), Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre:
Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.
Lenguajes de programación
Nivel avanzado en:
Pandas
Procesamiento de datos, Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:
Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.
Experiencia requerida
Entre
4 y 8 años
en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
Control de versiones con Git y Azure DevOps.
Teletrabajo.

## Description

Braventes una empresa especializada en tecnologíasMicrosoftdonde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:Plataforma de datos Microsoft Azure:Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure:Azure Data Factory (ADF): Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.Azure Databricks: Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.Azure Functions: Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELTDesarrollo de procesos ETL y ELT.Ingesta de datos desde múltiples orígenes.Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.Gestión de errores y reintentos.Auditoría y trazabilidad de procesos.Bases de datos:Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:PandasProcesamiento de datosProcedimientos almacenadosFuncionesModelado y transformación de datos.Desarrollo de Dataflows.Business Intelligence y AnalíticaPower BI:Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.Experiencia requeridaEntre4 y 8 añosen desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Metodologías Agile (Scrum / Kanban).Control de versiones con Git y Azure DevOps.Teletrabajo.Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).#J-*****-Ljbffr