> Markdown version of [/jobs/ext/3944675-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3944675-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer

- **Company:** Strixis
- **Location:** Antwerpen, Belgium (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Tensorflow, Azure Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://strixis.be/nl/careers/ai-engineer

## About the Role

We zoeken een senior engineer die sterke theoretische kennis combineert met praktische engineeringvaardigheden.

 * Je hebt een masterdiploma in Computerwetenschappen, Artificiële Intelligentie, Wiskunde of een verwant domein.
 * Je hebt 5+ jaar professionele ervaring in software engineering en machine learning.
 * Je bent zeer sterk in Python en hebt diepgaande ervaring met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit-learn.
 * Je hebt hands-on MLOps-ervaring met Docker, Kubernetes en orkestratietools zoals MLflow, Airflow of Kubeflow.
 * Je voelt je thuis in SQL en hebt ervaring met vector databases of NoSQL-opslag.
 * Je communiceert vlot in het Engels; Nederlands is een sterke plus.
 * Je bent pragmatisch, mathematisch sterk en in staat om abstracte concepten om te zetten in werkende systemen.

Bonuspunten

 * Ervaring met generatieve AI, LLM's en RAG-architecturen.
 * Hands-on ervaring met cloud-AI-platformen zoals AWS SageMaker, Azure ML of Vertex AI.

## Description

Als AI Engineer bij STRIXIS overbrug je de kloof tussen data science en production engineering. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en deployen van schaalbare machine-learningmodellen en datapijplijnen. Je werkt aan complexe businessproblemen door data om te zetten in bruikbare inzichten en robuuste softwareoplossingen.