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# Tech Lead Data Engineer (F/H)

- **Company:** Sii France
- **Location:** Belgium (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Automation of Tests, Cloudera Impala, Code Review, Continuous Delivery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Linux, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Oozie, Cloudera, SQL Databases, Talend, Parquet, Apache Yarn, Apache Spark, Git, Pyspark, Databricks
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://sii-group.com/fr-FR/job-application/22976?source=

## About the Role

* Expérience professionnelle de 7 ans minimum en Data Engineering.
 * Expérience de 2 ans minimum en tant que Tech Lead.
 * Maîtrise de Spark avec Scala et/ou PySpark.
 * Excellentes compétences en SQL.
 * Bonne connaissance de l'environnement Cloudera : Hadoop, Hive, Impala, YARN, Oozie ou Airflow.
 * Expérience des architectures ETL/ELT distribuées et de l'optimisation de performances.
 * Maîtrise de Git, des pratiques CI/CD, des tests automatisés et du monitoring.
 * Bonne connaissance des environnements Linux, Shell et des méthodes Agile.
 * Une expérience sur Talend, Databricks ou AWS constitue un atout supplémentaire.

## Description

Dans le cadre de la modernisation de la plateforme DataHub de Covéa, vous intervenez sur un programme stratégique de migration des flux Talend vers Apache Spark. En tant que Tech Lead Data Engineer, vous accompagnez l'équipe dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation des traitements de données distribués.

 * Piloter techniquement la migration des flux Talend vers Spark.
 * Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement Data.
 * Concevoir et développer des traitements ETL/ELT distribués à forte volumétrie.
 * Optimiser les performances des traitements Spark et des formats de stockage Parquet.
 * Intervenir sur l'écosystème Cloudera et les composants Hadoop associés.
 * Mettre en place les chaînes d'intégration et de déploiement continu.
 * Garantir la qualité des livrables via les tests automatisés, le monitoring et les revues de code.
 * Encadrer techniquement les développeurs Data et contribuer aux cérémonies Agile.
 * Assurer une collaboration étroite avec les équipes métier et les parties prenantes du programme.