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# Data Platform Engineer

- **Company:** Württembergischen
- **Location:** Wesseling, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Computer Programming, Databases, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Data Warehousing, Github, Python (Programming Language), Metadata, SQL Azure, RabbitMQ, Data Logging, Data Processing, GitHub Copilot, Backend, Event Driven Architecture, Microsoft Fabric, Kubernetes, Information Technology, Terraform, Docker
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/wesseling/standard?id=260368329

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachs bzw. eine entsprechende Ausbildung mit Berufserfahrung.
 * Erfahrung: Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung oder im Data Engineering, idealerweise mit ersten Berührungspunkten zu energiewirtschaftlichen Prozessen.
 * .NET/C# & Python: Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Services und APIs mit .NET/C#; Python-Kenntnisse für die Datenverarbeitung sind ein Plus.
 * Messaging: Erste Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen oder Message Brokern wie RabbitMQ.
 * Daten: Solides Verständnis von Datenmodellierung und Datenqualität, idealerweise mit Zeitreihendaten, Zeitreihen-Datenbanken oder Microsoft Fabric bzw. Lakehouse-Architekturen.
 * Cloud & Container: Grundkenntnisse in Azure und in containerisierten Anwendungen (Docker, Kubernetes), gerne auch erste Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform.
 * AI-gestützte Entwicklung: Interesse an und erste Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot, verbunden mit einem kritischen Blick auf die Ergebnisse.
 * Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

## Description

API
Kubernetes
RabbitMQ
Cloud
Backend-Entwicklung
Informatik
C#
Datenmodellierung
Englisch
Datenintegration
Datenverarbeitung
Data Warehouse
Messaging
SQL Azure
Event-Driven Architecture
Lakehouse
Berufserfahrung
Energiewende
Python
Docker
Wirtschaftsinformatik
GitHub
Nachhaltigkeit
Engineering
Deutsch
Flexibilität, Darüber hinaus setzt du Integrationsstrecken zwischen operativen Systemen und der analytischen Plattform über Events und APIs um, betreibst die Services gemeinsam mit dem Team in Azure (AKS) und entwickelst bestehende Strukturen in Microsoft Fabric, Hakom weiter.
Auf diese spannenden Aufgaben kannst Du dich freuen:

 * Backend-Services: Du entwickelst Services und Schnittstellen in .NET/C# für Datenintegration und Zeitreihen-Management, einschließlich Metadaten-Service und generischer Zeitreihen-API.
 * Event-Driven Architecture: Du setzt ereignisgetriebene Integrationsmuster mit RabbitMQ zwischen operativen Systemen und der analytischen Plattform um.
 * Datenmodellierung: Du entwickelst das generische Zeitreihenmodell und die zugehörige Shared Library weiter und achtest auf Datenqualität und konsistente Metadaten.
 * Datenintegration: Du baust Integrationsstrecken über Events und APIs, inklusive initialem Laden und Resynchronisierung, und entwickelst bestehende Strukturen in Microsoft Fabric, Hakom weiter.
 * Betrieb & Deployment: Du stellst die Services in Azure (AKS) bereit und betreibst sie, inklusive Infrastructure as Code mit Terraform, Monitoring und Logging.
 * Architektur & Dokumentation: Du bringst dich in Architekturentscheidungen ein und dokumentierst Datenflüsse und Schnittstellen.