> Markdown version of [/jobs/ext/3945372-senior-python-application-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3945372-senior-python-application-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Python Application Engineer - **Company:** Hays - **Location:** Nürnberg, Germany - **Experience:** Expert - **Salary:** €70,500.0 - €86,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), PostgreSQL, SQLAlchemy, Data Logging, Retrieval-Augmented Generation, Flask (Web Framework), Large Language Models, Backend, Gitlab, Fastapi, Restful APIs, Docker - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/erlangen-senior-python-application-engineer-158785074 ## About the Role * Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung * Erfahrung mit FastAPI, Flask oder vergleichbaren Frameworks * Sehr gute Kenntnisse in REST APIs, PostgreSQL und SQLAlchemy * Erfahrung im Betrieb und Support produktiver Anwendungen * Docker sowie CI/CD-Kenntnisse (idealerweise GitLab) * Erfahrung mit Monitoring, Logging und Incident Management * Verständnis von LLM-, RAG- und AI-Anwendungen * Fließende Englischkenntnisse ## Description * Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner * Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen * Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich * Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit, * Verantwortung für den stabilen Betrieb produktiver AI-Anwendungen * Analyse und Behebung von Störungen über die gesamte Applikationslandschaft * Root-Cause-Analysen in Python-Backends, APIs, Datenbanken und Integrationen * Entwicklung und Deployment von Bugfixes und technischen Verbesserungen * Monitoring, Logging, Alerting und Observability optimieren * Unterstützung von AI-/LLM-basierten Anwendungen und deren Integrationen * Automatisierung wiederkehrender Betriebs- und Supportprozesse * Technische Kommunikation mit Stakeholdern und Service Managern