> Markdown version of [/jobs/ext/3945601-ai-software-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3945601-ai-software-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Software Engineer - **Company:** Sfeir Institute - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Information Systems, Continuous Integration, Identity and Access Management, Open Source Technology, Systems Development Life Cycle, Gemini Enterprise (Agent Platform), Requirements Traceability, Software Engineering, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, Low-code, Google Gemini, Agent2Agent Protocol - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://startup.jobs/ai-software-engineer-f-h-nb-sfeir-10584933 ## About the Role * 5 ans d'expérience en développement logiciel (hors stage et alternance) avec une vision transverse du SDLC et une première expérience solide sur des projets LLM / IA * Pratique démontrée de la création d'agents IA : développement custom (frameworks/code) ou création via des environnements low-code/no-code (Gemini Enterprise, AWS,...) * Connaissance de MCP et des protocoles d'interopérabilité entre agents (A2A) * Compréhension fine des modes d'échec des agents : dérive, boucles, mauvais choix d'outil, perte de contexte * Solide maîtrise des API, de l'asynchrone et des architectures événementielles * Rigueur d'ingénierie : tests, observabilité, code relu * Aisance relationnelle et bon niveau fonctionnel pour échanger avec les équipes métiers, comprendre leurs enjeux et leur expliquer les possibilités et limites des agents IA Un plus * Expérience d'évaluation d'agents et d'observabilité (OpenTelemetry, Langfuse…) * Connaissance de la méthodologie BMAD * Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, Gemini), * Sensibilité sécurité : modèles de menaces sur les agents, gestion des identités et des permissions * Notions de RAG, vues comme un outil de l'agent * Contributions open source, side projects agentiques, talks *️ L'ancrage Toulousain L'agence SFEIR Toulouse regroupe une équipe à taille humaine de plus de 10 expert·e·s de haut niveau. Tu y bénéficies de la proximité et de l'agilité d'une structure locale, tout en adossant tes projets à la solidité financière et technique d'un grand groupe. Tu participes activement à la vie de la scène tech locale (DevFest Toulouse, SFEIR Talks, afterworks) et tu peux intégrer le programme AI Champions pour piloter la R&D et l'intégration des LLMs au niveau régional. ## Description Tu conçois et déploies des agents IA et systèmes agentiques complets exécutant des processus métier de bout en bout : support client avancé, recherche multi-sources, opérations IT, ainsi que des cas d'usage avancés liés à l'industrie du futur et à la continuité digitale (ex. traçabilité des exigences, maintenance prédictive, continuité de l'ingénierie et jumeaux numériques). Tu sais aussi bien développer des agents sur-mesure en code que configurer des agents via des plateformes low-code/no-code avec des plateformes type Gemini Enterprise. Ton terrain d'action combine maîtrise technique du cycle de vie logiciel (SDLC) et compréhension fonctionnelle fine des enjeux métiers. Tu orchestres l'autonomie des agents, la planification, le choix des outils et la mémoire, tout en garantissant la fiabilité, la gouvernance et le respect des garde-fous. Les missions : * Analyser et appréhender les besoins et processus métiers avec une vision fonctionnelle claire pour définir les cas d'usage d'automatisation et la répartition des tâches (autonomie agentique vs validation humaine). * Concevoir et développer des systèmes agentiques complets (mono ou multi-agents), en choisissant l'approche adaptée : développement sur-mesure ou programmation/configuration d'agents low-code/no-code (Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder, AWS). * Construire les outils des agents : function calling, intégration d'API et de systèmes d'information, création et consommation de serveurs MCP, workflows asynchrones et longue durée. * Maîtriser la fiabilité : gestion des erreurs et des reprises, boucles de contrôle, limites de budget et de pas, comportement face à l'imprévu. * Évaluer les agents : jeux de scénarios, analyse des trajectoires, taux de réussite des tâches, LLM-as-judge, tests de non-régression à chaque changement de prompt, d'outil ou de modèle. * Observer en production : traces détaillées, coûts par tâche, détection des dérives et des boucles, tableaux de bord. * Sécuriser l'autonomie : permissions minimales sur les outils, protection contre la prompt injection, isolation des actions sensibles, validation humaine, traçabilité, conformité (RGPD, AI Act). * S'intégrer dans le cycle de vie logiciel (SDLC) complet et déployer sur le cloud (Google Cloud / Vertex AI) avec intégration CI/CD et gestion des coûts. * Partager : documenter les patterns, former les équipes clientes, contribuer aux publications et événements SFEIR., *️ Le processus de recrutement 1. Échange RH : Alignement sur ton parcours, tes attentes et les opportunités SFEIR. 2. Session Technique ("PlayOffs") : Évaluation pratique en pair-programming (Algo et GenAI) avec deux Sfeirians. 3. Échange Métier & Projection : Discussion approfondie sur les cas d'usage, les missions cibles et le contexte client à Toulouse. 4. Entretien Final : Échange stratégique avec le Directeur d'Agence. Prêt·e à passer au niveau supérieur sans renoncer à tes valeurs ? Postule et viens rencontrer le collectif ! SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.