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# Ingénieur Genai & MLOps Python React Langchain Gcp Rag H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Performance Tuning, Strategies of Testing, Data Server Interface, Google Cloud, LangChain, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, Machine Learning Operations, AIOps
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84827563.html

## About the Role

Profil recherché8 à 10 ans d'expérience minimumCompétences en React et API Python (Confirmé - Impératif)Maîtrise des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse (Confirmé - Impératif)Connaissance des modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé (Confirmé - Impératif)Expérience avec le Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)Français courant (Impératif), 1. 8 à 10 ans d'expérience minimum

 2. Compétences en React et API Python (Confirmé - Impératif)
 3. Maîtrise des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse (Confirmé - Impératif)
 4. Connaissance des modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé (Confirmé - Impératif)
 5. Expérience avec le Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)
 6. Français courant (Impératif), Python
PostgreSQL

## Description

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI., Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support).

 - Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas).
 - Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du groupe.
 - Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test).
 - Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.

Outils & Environnement

 - AI, AIOps
 - LangChain, LangGraph, LangFuse
 - Développement React, API Python
 - Modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé
 - Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps)