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# Analytics Engineer H/F

- **Company:** Valeuriad
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Automation of Tests, Continuous Availability, Continuous Integration, Apache Hive, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Server Interface, Apache Spark, Git, Pandas, Pyspark, Dataiku, Databricks
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84819646.html

## About the Role

Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash., * Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans en data analyse au sein de grandes DSI.

 * Des outils : tu maîtrises à minima un outil de dashboarding parmi : Tableau, PowerBI ou Databricks.

Ta posture :

 * Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.
 * Orienté.e Valeur : Tu estimes qu'une solution performante est avant tout une solution qui répond aux enjeux métiers.
 * Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.

EUR

SQL
Git
Hive
Python
Analyse de données

## Description

Ton plaisir ? Allier finesse analytique et robustesse technique pour concevoir des solutions aussi utiles que durables au sein de notre communauté d'experts.

Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile , engagée et 100% Nantaise . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu' Tech, l'important c'est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur.

Notre conviction ?

L'impact naît d'une analyse ancrée dans les besoins métiers réels. Comprendre le besoin permet de proposer des solutions correctement dimensionnées. l'IA n'est pas nécessaire partout si l'analyse des données est maîtrisée.

Ta mission : assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes.

C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers.

Tes missions :

 - Construire des pipelines de données avec Dataiku
 - Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l'analyse de données
 - Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash)
 - Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés
 - Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers.
 - Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile, "En tant qu'Analytics Engineer, j'ai participé à la création d'un datamart finance et à l'élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l'identification d'anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J'ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les échanges réguliers avec les équipes métiers ont permis d'assurer l'alignement des besoins et de construire des solutions à forte valeur ajoutée.", Notre démarche recrutement, simple et efficace :
 - Rencontre avec l'équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d'expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
 - Rencontre avec un pair Data : vous parlez technique et vous vous challengez mutuellement. L'idée, c'est de voir si vous êtes bien alignés et si vous vous voyez bosser ensemble.
 - Rencontre avec l'un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t'aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.