> Markdown version of [/jobs/ext/3945932-ia-data-product-manager](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3945932-ia-data-product-manager). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA & Data Product Manager - **Company:** Hubvisory - **Location:** Inconnu, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Machine Learning, Generative AI, Data Analytics, Tools for Reporting - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://fr.engineering.jobs/fr/emploi/ia-data-product-manager-7949334 ## About the Role Product ## Description Chez Hubvisory, nous recherchons un(e) **Product Manager Data \& IA** pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception et le développement de produits à forte valeur business, au croisement du Product Management, de la Data Analytics et de l'Intelligence Artificielle. Ton rôle ? **Transformer la donnée en décisions concrètes et en opportunités produit** , en faisant le lien entre les équipes métier, Data et Tech. Tu interviens sur des problématiques variées : Product Analytics, pilotage de la performance, Business Intelligence, segmentation, personnalisation, automatisation ou encore développement de cas d'usage IA. ** Tes missions :** * Identifier et cadrer des cas d'usage Data \& IA à fort impact business. * Piloter la Discovery en analysant les besoins utilisateurs, les données disponibles et les opportunités d'amélioration. * Définir et suivre les KPIs pour mesurer la performance des produits et orienter les décisions. * Concevoir et faire évoluer des produits Data Analytics : dashboards, outils de reporting, solutions de BI, scoring ou aide à la décision. * Construire et prioriser la roadmap produit, en collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et Tech. * Explorer les opportunités offertes par l'IA (Machine Learning, IA générative, automatisation, recommandations) pour répondre à des besoins métier concrets. * Accompagner les parties prenantes dans l'adoption des solutions et mesurer leur impact business. L'objectif : **faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de performance, d'innovation et de création de valeur.**