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# Support Data Engineer

- **Company:** Schmitt GmbH
- **Location:** Erlangen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon S3, Application Testing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), JSON, Open Data Protocol, Regression Testing, SAP (Applications), SQL Databases, Extensible Markup Language (XML), Postman, Snowflake, Git, Gitlab-ci, Information Technology, Restful APIs
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.schmitt-engineering.de/bewerbung-formular.php?stelle=Support+Data+Engineer+(m%2Fw%2Fd)+&kennziffer=vacancies-9328-B&bewerbung

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Erfahrung im Data Engineering oder technischen Datenplattform-Support mit praktischer Erfahrung in der Produktionsfehleranalyse
 * Sehr gute SQL- und Snowflake-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt
 * Kenntnisse in REST APIs, OData V2, HTTP, JSON/XML und API-Testing (z.B. Postman)
 * Erfahrung mit Git, GitLab CI/CD sowie ETL-/ELT-Pipelines und Datenmodellierung
 * Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem technischem Verantwortungsbewusstsein
 * Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen Teams und Fachbereichen
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis:
Wir setzen für diese Position gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus, da Deutsch unsere Unternehmenssprache ist.

## Description

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme., * Sicherstellung des stabilen Betriebs der Daten- und Integrationsschichten im 2nd- und 3rd-Level-Support

 * Monitoring und Troubleshooting von Snowflake, dbt, Datenpipelines und Datenqualitätsprüfungen
 * Analyse und Behebung von Datenfehlern, Verzögerungen und Produktionsstörungen entlang der Datenflüsse von SAP über Snowflake und dbt bis zur Datenbereitstellung
 * Fehleranalyse und Troubleshooting von SQL, REST-/OData-Schnittstellen sowie CSV-Exporten nach Amazon S3
 * Umsetzung, Test und Deployment nachhaltiger Korrekturen inklusive Regressionstests und Produktionsvalidierung
 * Analyse von Logs, Identifikation von Root Causes sowie teamübergreifende Koordination der Fehlerbehebung
 * Verbesserung von Monitoring und Support-Prozessen sowie Pflege technischer Dokumentationen