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# Tech Support Applicatif Java - SQL Software H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Paris, France
- **Salary:** €29,000.0 - €35,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Databases, Linux, MySQL, SQL Databases
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84809205.html

## About the Role

Tu intègres le service support d'un éditeur de logiciel, aussi une réelle appétence sur la dimension fonctionnelle et une bonne sensibilité métier est nécessaire.
Par ailleurs, des connaissances techniques seront fortement appréciées, notamment sur les langages Java et la gestion de bases de données (MySQL).

Pour être à l'aise dans ce poste ; vous devez surtout être un bon communicant, avoir un bon esprit de déduction ("problem solver"), prêt à apprendre (autodidacte sur les sujets) et avoir un bon sens du service clients.

EUR

Relation client
Service client
SQL
Linux
Gestion de base de données
MySQL
Java

## Description

Tu rejoins une équipe Support Client soudée d'une vingtaine de collaborateurs.
Tu as un rôle d'investigations technique et tes actions permettent de garantir la fiabilité de la solution pour les clients.

Tes missions au quotidien

 - L'enquête et l'investigation technique : plonger dans les logs (Linux/Java), reproduire les anomalies complexes remontées par les utilisateurs et identifier la cause racine des dysfonctionnements.
 - L'exploration des bases de données : interroger les bases en SQL (MySQL) pour croiser les informations, vérifier la cohérence des données clients et débusquer les comportements inattendus.
 - Le paramétrage avancé : réaliser les configurations techniques et les paramétrages sur-mesure dans l'ERP/CRM pour adapter précisément la solution aux workflows de chaque client.
 - Le pilotage des mises à jour : assurer le suivi technique des déploiements et des montées de version, en garantissant la stabilité des environnements.
 - La synergie avec l'équipe de maintenance : qualifier finement les bugs avérés (scénarios de reproduction détaillés, requêtes SQL, extractions de logs) afin de fournir des tickets "prêts à coder" aux profils chargés des correctifs et petites évolutions.