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# Google Cloud Platform

- **Company:** Devoteam
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Core Foundation, Machine Learning, Scrum Methodology, Gemini Enterprise (Agent Platform), Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, AutoML, Machine Learning Operations
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://es.trabajo.org/oferta-4112-c30b7e553bc347f21c98f8b13b1dc5e3

## About the Role

Experiencia: Senior como Product Owner en proyectos de IA
Conocimiento GCP: Dominio del ecosistema de datos e IA en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, AutoML y MLOps básico).
Fundamentos de IA/ML: Entendimiento conceptual de arquitecturas LLM, RAG, Machine Learning tradicional y ciclo de vida de los datos.
Metodologías Ágiles: Dominio comprobado de frameworks Agile (Scrum, Kanban).
Comunicación: Traducir requisitos de negocio complejos a lenguaje técnico. Valorable:
Certificaciones: Titulaciones oficiales de GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) o de PO (CSPO, PSPO).
Certificación Agile (SCRUM).
Entorno: Experiencia previa en consultoría IT.

Additional Information

## Description

Buscamos un/a Product Owner especializado/a en Inteligencia Artificial de Google Cloud Platform (GCP) para liderar la definición, estrategia y evolución de nuestras soluciones para clientes. Serás el puente entre las necesidades de negocio, nuestro equipo técnico y el área de Google Serv General. Responsable de maximizar el valor del producto entregado por el equipo de desarrollo. Actúa como el puente entre los clientes, las partes interesadas (stakeholders) y el equipo técnico., Posición transversal en multiproyecto.
Visión y Roadmap de Producto: Definir la estrategia para soluciones de IA/ML generativa y predictiva utilizando la suite de GCP (Vertex AI, BigQuery, Gemini Enterprise, etc.).
Gestión del Backlog: Crear, priorizar y mantener, asegurando que las historias de usuario (User Stories) que reflejen las necesidades reales de negocio y los criterios de aceptación técnicos.
Maximizador de Valor: Colaborar directamente con los stakeholders clave para traducir problemas de negocio en casos de uso viables de IA.
Sinergia con Delivery: Trabajar codo a codo con el equipo de Project Managers para garantizar que la visión de producto se alinee con la ejecución y los tiempos de entrega.
Evaluación de Impacto: Definir y monitorear KPIs de producto, precisando el ROI y el impacto real de los modelos implementados en producción.