> Markdown version of [/jobs/ext/3946869-big-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3946869-big-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Big Data Engineer - **Company:** GFT - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Business Analytics Applications, Big Data, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Software Engineering, Apache Spark - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://jobs.gft.com/talentcommunity/apply/1437210433/?locale=es_ES ## About the Role Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Big Data Engineer. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante., * Experiencia en proyectos Big Data con Scala y Spark. * Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (ingeniería data, desarrollo, testeo y despliegue de soluciones data) * Experiencia en desarrollo de software, analisis y diseño de arquitecturas. * Conocimiento en transformación de datos o ETL. Competencias personales: * Capacidad de organización * Capacidad analítica, * Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. * Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., * Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. * Cultura corporativa internacional. ## Description GFT impulsa la transformación digital de las empresas líderes mundiales.Con sus servicios de consultoría y la implementación de las últimas tecnologías, los clientes de GFT obtienen un acceso más rápido a nuevas aplicaciones de TI y modelos de negocio., * Diseñar, desarrollar y testear soluciones data alineadas con las necesidades de negocio. * Investigar nuevas tecnologías y algoritmos de los que desarrollarás prototipos y PoC (Proof of Concept). * Trabajar en un equipo multidisciplinar, junto a Data Scientists, Software Architects y Developers. * Desarrollar herramientas analíticas y programas. * Desarrollar y procesar sistemas de datos y algoritmos y prototipos.