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# Cloud & Infrastructure Engineer

- **Company:** Akkodis Germany GmbH
- **Location:** Nürnberg, Germany (Remote available)
- **Salary:** €68,000.0 - €88,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Communications as a Service (CaaS), Command-Line Interface, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Continuous Integration, Disaster Recovery, Github, Infrastructure as a Service (IaaS), Identity and Access Management, Machine Learning, Prometheus, Virtualization Technology, Policy as Code, Data Logging, Grafana, Kubernetes, Information Technology
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/nuernberg-cloud-infrastructure-engineer-158324576

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
 * Erfahrung im Platform Engineering sowie im Aufbau und Betrieb von CaaS-/IaaS-Plattformen
 * Gute Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien, insbesondere Kubernetes und Virtualisierung
 * Erfahrung mit Automatisierung (z. B. Infrastructure as Code, GitOps)
 * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
 * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären
 * Erfahrung in der Beratung von Nutzern und Teams

Erlernbare Skills:

 * Grundverständnis von GPU-Technologien (z. B. vGPU, MIG, Time-Slicing) und deren Einsatz für KI-/ML-Workloads
 * Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) inkl. Build, Test, Deployment und Security-Checks
 * Kenntnisse in Cloud-Security und Betrieb von Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk, Monitoring mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki)
 * Grundkenntnisse in cloud-nativer Entwicklung und Operatoren (z. B. Go)
 * Erfahrung mit Monitoring, Logging, Verfügbarkeit sowie Backup- und Recovery-Konzepten

## Description

* Aufbau und Betrieb von Container-Plattformen (z. B. Kubernetes und Virtualisierung) inklusive Sicherheits- und Governance-Funktionen sowie Backup, Restore und Disaster Recovery, eingebunden in bestehende Systeme und kontinuierlich weiterentwickelt
 * Planung, Aufbau und Betrieb einer GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und KI-/Machine-Learning-Workloads
 * Umsetzung von Automatisierung und Skalierung - von Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code bis hin zu GitOps
 * Entwicklung von APIs, CLI-Tools und Service-Katalogen, damit Entwicklungsteams die Plattform einfach und sicher nutzen können
 * Übernahme von 2nd/3rd-Level-Support, Analyse von technischen Problemen (z. B. Konfiguration, Berechtigungen), enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern sowie Unterstützung beim Onboarding und bei Architekturfragen