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# Senior Data Engineer Banking / Data Analytics Personalisierung

- **Company:** S Rating und Risikosysteme GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Scala (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Git, Kubernetes, Information Technology, Data Analytics, Star Schema, Apache Kafka, Software Version Control, Docker
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-data-engineer-d-m-w-banking-data-analytics-personalisierung/

## About the Role

Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code) Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im
Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche Laterale / fachliche Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem Projektteam Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala / Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure / AWS / GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen) Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau Wir bieten Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichem

## Description

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. Senior Data Engineer (d/m/w) - Banking | Data Analytics Personalisierung Ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache. Einstiegsgehalt ab 65.000€/ Jahr Aufgaben Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für