> Markdown version of [/jobs/ext/3947553-product-owner-senior-assistant-ia-conversationnel-llm-rag-banque-paris-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3947553-product-owner-senior-assistant-ia-conversationnel-llm-rag-banque-paris-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Owner Senior - Assistant IA Conversationnel - Llm & Rag Banque Paris H/F - **Company:** Neonum 4140c055f299d09a5c6eed52a362edee - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Mobile Application Software, Knowledge Management, Scrum Methodology, Strategies of Testing, Chatbots, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84793984.html ## About the Role Profil recherchéProfil recherchéNous recherchons un Product Owner confirmé à senior, disposant idéalement de 7 ans minimum d'expérience professionnelle, avec une expertise démontrée sur des produits digitaux intégrant de l'intelligence artificielle conversationnelle.Expertises indispensablesExpérience significative en Product Ownership ou en conduite de projets digitaux.Expérience concrète sur des assistants conversationnels, chatbots ou solutions basées sur des LLM.Bonne compréhension des principes et des enjeux des architectures RAG.Connaissance des problématiques de gestion et d'exploitation des bases de connaissances.Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).Pratique de Jira et Confluence.Connaissance des méthodes de test et d'évaluation des performances des IA conversationnelles.Expertises particulièrement appréciéesExpérience dans le secteur bancaire ou financier.Connaissance des parcours clients bancaires digitaux.Expérience dans des environnements soumis à de fortes exigences de sécurité et de conformité.Collaboration avec des équipes Data Science et des experts en IA générative.Qualités personnellesExcellentes capacités d'analyse et de synthèse.Rigueur dans la formalisation des besoins et le pilotage des livrables.Très bon relationnel et communication transverse.Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et conformité.Langue : français courant indispensable., Nous recherchons un Product Owner confirmé à senior, disposant idéalement de 7 ans minimum d'expérience professionnelle, avec une expertise démontrée sur des produits digitaux intégrant de l'intelligence artificielle conversationnelle. Expertises indispensables * Expérience significative en Product Ownership ou en conduite de projets digitaux. * Expérience concrète sur des assistants conversationnels, chatbots ou solutions basées sur des LLM. * Bonne compréhension des principes et des enjeux des architectures RAG. * Connaissance des problématiques de gestion et d'exploitation des bases de connaissances. * Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum/Kanban). * Pratique de Jira et Confluence. * Connaissance des méthodes de test et d'évaluation des performances des IA conversationnelles. Expertises particulièrement appréciées * Expérience dans le secteur bancaire ou financier. * Connaissance des parcours clients bancaires digitaux. * Expérience dans des environnements soumis à de fortes exigences de sécurité et de conformité. * Collaboration avec des équipes Data Science et des experts en IA générative. Qualités personnelles * Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. * Rigueur dans la formalisation des besoins et le pilotage des livrables. * Très bon relationnel et communication transverse. * Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. * Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et conformité. Langue : français courant indispensable. EUR Français Intelligence artificielle Kanban Confluence Conduite de projet Scrum Gestion des connaissances Jira Amélioration continue ## Description Après un déploiement réussi en 2026 sur les applications mobiles et les sites web de plusieurs réseaux bancaires, l'objectif est d'enrichir et d'étendre les capacités de cet assistant en 2027. La mission porte plus particulièrement sur la compétence « IA Support », dont l'objectif est d'accompagner les clients lorsqu'ils rencontrent des difficultés sur leurs espaces digitaux. Cette fonctionnalité repose sur une architecture RAG avancée permettant de : - Exploiter les bases de connaissances et l'expertise des métiers bancaires. - Enrichir les réponses avec le contexte personnalisé du client. - Fournir des réponses pertinentes, contextualisées, fiables et sécurisées. - Améliorer continuellement la qualité des parcours conversationnels et l'autonomie des utilisateurs. Le Product Owner interviendra sur l'ensemble du cycle de vie de cette compétence, depuis la définition des besoins jusqu'au suivi de la qualité en production et à l'amélioration continue. Missions détaillées 1. Stratégie produit et pilotage de la roadmap - Définir, construire et maintenir la roadmap de la compétence IA Support. - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage conversationnels. - Arbitrer les priorités selon la valeur apportée aux clients, les objectifs business et la faisabilité technique. - Accompagner l'évolution fonctionnelle de l'assistant et l'extension de ses capacités en 2027. 2. Product Ownership et gestion du backlog - Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et métiers. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Rédiger des User Stories détaillées et des critères d'acceptation précis. - Garantir la clarté des spécifications et leur bonne compréhension par les équipes de développement. - Piloter la mise en oeuvre des fonctionnalités en coordination avec les équipes IT. 3. Pilotage fonctionnel de l'IA conversationnelle et du RAG - Accompagner la conception et l'évolution des parcours conversationnels de support client. - Collaborer avec les experts techniques et métiers sur l'exploitation des connaissances bancaires par l'architecture RAG. - Veiller à la prise en compte du contexte client dans la génération des réponses. - Contribuer à la fiabilité, à la pertinence et à la sécurisation des réponses produites par les modèles de langage. - Intégrer les contraintes de qualité et de sécurité propres à un environnement bancaire. 4. Expérimentation, évaluation et amélioration continue - Participer à la définition des stratégies de tests des parcours conversationnels. - Contribuer à la conception, à l'exécution et à l'analyse des expérimentations. - Évaluer la qualité des réponses générées par l'architecture RAG. - Identifier les axes d'amélioration à partir des résultats des tests et du suivi en production. - Prioriser et piloter les optimisations fonctionnelles dans une démarche d'amélioration continue. 5. Coordination transverse et conduite du changement - Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI, Data Scientists, IT et sécurité. - Travailler avec les experts métiers bancaires et les équipes de rédaction des contenus. - Assurer l'alignement des différentes parties prenantes sur les objectifs et les priorités produit. - Faciliter la communication entre les équipes métiers, techniques et conformité. - Accompagner les évolutions du produit et favoriser l'adhésion des interlocuteurs internes., Architecture IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des connaissances Bases de connaissances métiers, contextualisation des réponses Product Management Roadmap, backlog, User Stories, critères d'acceptation Méthodologies Agile, Scrum, Kanban Outils de pilotage Jira, Confluence Qualité IA Tests conversationnels, évaluation des réponses RAG, amélioration continue Écosystème UX/UI, Data Science, IT, sécurité, conformité, métiers bancaires