> Markdown version of [/jobs/ext/3947562-internskin-tone-management-in-hdr-and-wide-color-gamut-conversion-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3947562-internskin-tone-management-in-hdr-and-wide-color-gamut-conversion-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # InternSkin Tone Management In Hdr And Wide Color Gamut Conversion H/F - **Company:** Interdigital · - **Location:** Cesson-Sévigné, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €12,000 - €18,000 - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** C++ (Programming Language), Python (Programming Language), Tensorflow, Pytorch, Convolutional Neural Networks, Information Technology - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.stage.fr/job/21585364/apply/ ## About the Role Currently pursuing a master's degree in computer science, electrical engineering, applied mathematics, or a related field. Master 2 level, 6 months internship. Skills in Python and C/C++. Experience with a deep-learning framework such as PyTorch or TensorFlow, including the training and evaluation of convolutional neural networks. Knowledge of image processing, or perceptual image quality is a plus. Fluent English An autonomous, curious, and rigorous approach to research and experimentation., Étudiant ou étudiante en master d'informatique, de génie électrique, de mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe. Niveau master 2, stage de 6 mois. Compétences en Python et en C/C++. Expérience d'un framework d'apprentissage profond tel que PyTorch ou TensorFlow, notamment pour l'entraînement et l'évaluation de réseaux de neurones convolutifs. Des connaissances en traitement d'image ou en qualité perceptuelle des images sont un plus. Anglais courant Démarche autonome, curieuse et rigoureuse en matière de recherche et d'expérimentation. Bon à savoir ## Description L'équipe Video Production Services développe des technologies qui améliorent la production et la diffusion vidéo pour les écrans modernes, avec un accent particulier sur la grande plage dynamique (High Dynamic Range, HDR) et le large gamut de couleurs (Wide Color Gamut). Ces technologies reposent sur des conversions de luminance et de couleur, susceptibles d'affecter la perception de couleurs très sensibles, comme les carnations (tons de peau). Ce stage portera sur la gestion des carnations au cours de ces conversions, en étudiant des techniques de traitement de la couleur qui reflètent des caractéristiques essentielles de la vision humaine, notamment les effets de la luminance sur la perception des couleurs et le contraste chromatique, en particulier sur les carnations. Au sein de l'équipe, la personne recrutée dressera l'état de l'art des techniques de gamut mapping (adaptation des couleurs d'un gamut à un autre) tenant compte des carnations, identifiera les approches prometteuses, concevra et implémentera des prototypes, puis évaluera les méthodes obtenues. Les techniques d'apprentissage profond et de réseaux de neurones seront privilégiées lorsqu'elles présentent un réel avantage. Missions principales Analyser et synthétiser les recherches actuelles sur les techniques de gamut mapping tenant compte des carnations. Identifier des pistes prometteuses pour intégrer des métriques liées aux carnations dans les chaînes de traitement de la couleur. Concevoir et implémenter des méthodes d'optimisation, y compris des approches fondées sur les réseaux de neurones Évaluer les résultats expérimentaux et affiner de manière itérative les méthodes proposées.