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# Data Engineer Snowflake Senior H/F

- **Company:** House of ABY
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, C Sharp (Programming Language), Data Architecture, Data Governance, Data Warehousing, Python (Programming Language), Snowflake, Restful APIs
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84807059.html

## About the Role

Minimum 5 ans d'expérience en Data EngineeringExpérience significative sur Snowflake en contexte projetMaîtrise de dbt, Airflow et PythonExpérience sur des architectures de données modernesCapacité à recueillir les besoins métier et rédiger des spécificationsBon niveau d'autonomie et aptitude à accompagner des interlocuteurs variésUne expérience dans des environnements réglementés ou fortement orientés qualité des données est un plus, Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering

Expérience significative sur Snowflake en contexte projet

Maîtrise de dbt, Airflow et Python

Expérience sur des architectures de données modernes

Capacité à recueillir les besoins métier et rédiger des spécifications

Bon niveau d'autonomie et aptitude à accompagner des interlocuteurs variés

Une expérience dans des environnements réglementés ou fortement orientés qualité des données est un plus

EUR

API
Python
Autonomie
Gouvernance des données
API REST

## Description

Dans le cadre d'un programme de structuration et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'un entrepôt de données central basé sur une architecture moderne et évolutive.

Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation, d'industrialisation et de gouvernance des données au sein d'un environnement exigeant où la qualité et la fiabilité des données constituent des enjeux majeurs.

Vos responsabilités

 - Participer à l'administration de la plateforme Snowflake
 - Concevoir et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
 - Développer et optimiser les pipelines de données
 - Concevoir les modèles de données dans une architecture Bronze / Silver / Gold
 - Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation de la plateforme
 - Participer à la mise en oeuvre d'API de diffusion des données
 - Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data

Environnement technique

 - Snowflake
 - dbt
 - Airflow
 - Python
 - API REST
 - C# / .NET
 - Architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold)