> Markdown version of [/jobs/ext/3947631-tech-lead-data-data-architect-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3947631-tech-lead-data-data-architect-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead Data - Data Architect H/F - **Company:** Externatic - **Location:** Nanterre, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €70,000.0 - €75,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Architecture, Scala (Programming Language), Data Streaming, Data Server Interface, Apache Spark, Qlikview, Apache Kafka - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84831555.html ## About the Role Kafka, Spark, Scala, Qlik, Cloud, Business Intelligence (ex: Qlik), cartographie logicielle, IA., Fort(e) d'une expérience solide d'au moins 8 ans dans l'écosystème IT et Data, vous possédez un background technique éprouvé, idéalement acquis au sein de grands groupes ou en cabinet de conseil. Ce poste est taillé sur-mesure pour un(e) Expert /Tech Lead Data souhaitant évoluer vers un rôle d'Architecture Data, ou pour un(e) Architecte possédant déjà une belle expérience d'interface avec des DSI. Une solide culture en Business Intelligence (BI) est un fort atout.Soft Skills : au-delà de votre vernis technique, vous êtes reconnu(e) pour votre approche proactive et structurée. Doté(e) d'une excellente communication, vous savez vulgariser des concepts complexes et convaincre vos interlocuteurs. Enfin, vous êtes à l'aise avec les nouvelles mouvances technologiques, notamment les enjeux liés à l'Intelligence Artificielle., Fort(e) d'une expérience solide d'au moins 8 ans dans l'écosystème IT et Data, vous possédez un background technique éprouvé, idéalement acquis au sein de grands groupes ou en cabinet de conseil. Ce poste est taillé sur-mesure pour un(e) Expert /Tech Lead Data souhaitant évoluer vers un rôle d'Architecture Data, ou pour un(e) Architecte possédant déjà une belle expérience d'interface avec des DSI. Une solide culture en Business Intelligence (BI) est un fort atout. Soft Skills : au-delà de votre vernis technique, vous êtes reconnu(e) pour votre approche proactive et structurée. Doté(e) d'une excellente communication, vous savez vulgariser des concepts complexes et convaincre vos interlocuteurs. Enfin, vous êtes à l'aise avec les nouvelles mouvances technologiques, notamment les enjeux liés à l'Intelligence Artificielle., Business Intelligence Scala Intelligence artificielle Gestion de budget Pro-activité KAFKA ## Description Vous intégrerez la division "Gouvernance Data et autres usages", un pôle d'expertise composé de 9 Architectes qui collaborent au quotidien avec les Business Analysts. Les missions / rôles Véritable clé de voûte entre les équipes technologiques (réalisation, projets) et les directions métiers (MOA), vous portez un fort volet Solution orienté sur la compréhension des besoins, la conception et le chiffrage. Contexte et enjeux stratégiques - Programme "Move to Cloud" : vous intervenez au coeur d'une transformation technologique majeure visant à migrer les infrastructures on-premise vers le Cloud. - Modernisation du système Data : vous accompagnez la migration vers de nouvelles technologies et la structuration approfondie de la donnée. - Création de valeur métier : vos architectures visent des usages concrets, notamment le déploiement de tableaux de bord sous Qlik, la mise à disposition d'informations fiables pour les équipes en agence, et l'optimisation de la transformation des leads pour les commerciaux. Missions opérationnelles - Cadrage et challenge (MOA) : recueillir, comprendre, qualifier et challenger avec un oeil critique les besoins Data exprimés par les métiers. - Conception de solutions : séfinir les architectures technologiques adaptées, modéliser les flux de données et assurer la cartographie globale du SI Data. - Chiffrage et pilotage : réaliser le chiffrage précis des solutions, maîtriser le budget alloué et construire la roadmap technique. - Accompagnement : être le garant de la cohérence technique entre les besoins métiers initiaux et les solutions Cloud/Data délivrées par les équipes de réalisation.