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# Senior Ops - Support Manager - Data & IA H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon S3, Systems Engineering, User Authentication, Bash Shell, Continuous Integration, Linux, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Octopus Deploy, Redis, Prometheus, Reverse Proxy, SQL Databases, Okta, ReactJS, Delivery Pipeline, Grafana, Gitlab, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Vertica, Docker, Artifactory, Golang
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84828615.html

## About the Role

Langages : Python, Go, Bash

 - Système : GNU/Linux
 - Containers : Docker, Kubernetes
 - DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory
 - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger
 - Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager
 - Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx, Docker
 - ELK
 - GitLab
 - GitLab CI
 - GitOps
 - Grafana
 - Helm
 - Keycloak
 - Kubernetes
 - Kustomize
 - PostgreSQL
 - Prometheus
 - Python
 - Redis
 - SQL, Profil recherchéSolides compétences en ingénierie système ou DevOpsBonne maîtrise de Kubernetes, y compris l'architecture et l'administration de clustersBonnes connaissances de GitLab et des pratiques CI/CD, ainsi que de l'approche GitOps (ArgoCD)Observabilité dans un contexte Kubernetes (Prometheus, AlertManager, Grafana)Connaissances réseau et sécurité : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, OIDC, JWT), gestion des secrets (Vault)Programmation en Python et SQLQuelques notions de Data Engineering ou de Data Science, suffisantes pour comprendre les usages des utilisateursExpérience de 8 ans minimum dans la mise en place et l'exploitation d'outils et de processus de supportOrientation utilisateur et sens du serviceGrande autonomie, notamment pour rechercher des solutions par vous-mêmeRigueur, organisation et proactivitéCapacité à prioriser et à mener plusieurs sujets en parallèleEsprit d'équipeBonne communication en français et en
anglaisAppréciés : Expérience de 8 ans minimum sur des sujets ML ou IAAppréciés : PostgreSQLAppréciés : ELK, ReactJS, 1. Solides compétences en ingénierie système ou DevOps

 2. Bonne maîtrise de Kubernetes, y compris l'architecture et l'administration de clusters
 3. Bonnes connaissances de GitLab et des pratiques CI/CD, ainsi que de l'approche GitOps (ArgoCD)
 4. Observabilité dans un contexte Kubernetes (Prometheus, AlertManager, Grafana)
 5. Connaissances réseau et sécurité : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, OIDC, JWT), gestion des secrets (Vault)
 6. Programmation en Python et SQL
 7. Quelques notions de Data Engineering ou de Data Science, suffisantes pour comprendre les usages des utilisateurs
 8. Expérience de 8 ans minimum dans la mise en place et l'exploitation d'outils et de processus de support
 9. Orientation utilisateur et sens du service
 10. Grande autonomie, notamment pour rechercher des solutions par vous-même
 11. Rigueur, organisation et proactivité
 12. Capacité à prioriser et à mener plusieurs sujets en parallèle
 13. Esprit d'équipe
 14. Bonne communication en français et en anglais
 15. Appréciés : Expérience de 8 ans minimum sur des sujets ML ou IA
 16. Appréciés : PostgreSQL
 17. Appréciés : ELK, ReactJS

EUR

Français
Cluster
Prometheus
Bash
Anglais
Intelligence artificielle
ELK
SQL
Grafana
Git
Création d'une base documentaire
Pro-activité
Gestion des changements
Veille technologique
Kubernetes
Python
Autonomie
Proxy
PostgreSQL
React JS
Monitoring
Docker

## Description

Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend :

 - un environnement d'exploration et de développement Python,
 - un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne,
 - une plateforme d'exécution des modèles en production,
 - un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs.

Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production., Ops - Infrastructure et exploitation

 - Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters
 - Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production
 - Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture
 - Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés
 - Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme
 - Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs
 - Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité)
 - Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents
 - Assurer une veille technologique et participer à des POC

Support utilisateurs

 - Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation
 - Analyser et résoudre leurs difficultés
 - Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau
 - Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support
 - Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions
 - Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme

Environnement technique