> Markdown version of [/jobs/ext/3947824-data-ingenieur-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3947824-data-ingenieur-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Ingénieur H/F

- **Company:** Alteca
- **Location:** Nantes, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Information Systems, Elasticsearch, Apache Hadoop, MongoDB, Scrum Methodology, Power BI, Cloudera, Talend, Qliksense, Google Cloud, Grafana, Apache Spark, Sap Business Objects, Apache Kafka, Kibana
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7265496

## About the Role

Ton profil:diplômé(e) d'un Bac +5 dans le domaine de la Data (Université ou Ecole d'Ingénieur), tu as au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire et tu sais évoluer en environnement Agile. Une expérience dans le domaine bancaire est un plus.

Ta personnalité:tu es une personne organisée,rigoureux(se), force de proposition, tu disposes d'un bon relationnel et tu aimesle travail en équipe. Tu apprécieset contribuesà développer un contexte de travail bienveillant et qui favorise le partage de connaissances.Enfin, tu sais aussi être force de proposition sur les améliorations qualités à apporter.

Type de contrat proposé:temps plein Niveau de poste:confirmé

Process de recrutement:

Caroline ou une personne de l'équipe recrutement IDF / Nord-Ouestte contactera pour un premier échange téléphonique,puis elle te recevra dans le cadre d'unentretien RH.

## Description

En coordination avec les équipes d'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, tes missions seront les suivantes:

 - Compréhension des besoins métier et participation à la définition de l'architecture Data.
 - Modélisation du Système d'Information Décisionnel et conception des traitements d'alimentation des datamarts.
 - Développement des cas d'usages Data
 - Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés
 - Maintenances correctives et évolutives
 - Réalisation de tests unitaires/automatisés et déploiement des solutions
 - Rédaction de la documentation technique et partage d'expertise sur les technologies utilisées.

La majeure partie des projets de nos clients sont sur desenvironnements techniques récents(Power BI, Talend, Kibana, Grafana, BO, Qliksense, écosystème Big Data: Hadoop, MongoDB, ElasticSearch, Kafka, Spark, Cloudera cloud GCP/Azure ou AWS) et en méthodologie Agile Scrum.