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# (Senior) Cloud Data Engineer

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Integration, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, DataOps, SQL Databases, Azure Data Factory, Apache Spark, Microsoft Fabric, Databricks
- **Published:** June 16, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=b98f53a403e4d669

## About the Role

* Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit, z. B. in Azure, AWS oder Databricks
 * Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle
 * Du arbeitest mit modernen Data Plattformen wie Azure Data Services, Databricks oder Microsoft Fabric und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus
 * Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
 * Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation

Persönlich

 * Eine ausgeprägte Leidenschaft für moderne Datenplattformen, KI-Innovationen und technologische Weiterentwicklung zeichnet dich aus
 * Du kommunizierst klar mit Kunden, Stakeholdern und technischen Teams
 * Du arbeitest eigenständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch
 * Du bringst Teamgeist mit und bewegst dich sicher in agilen Projektumfeldern
 * Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch gehören zu deinem Profil

## Description

* Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases

 * Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability

 * Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren

 * Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen

 * Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit, * Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
 * Flexible Vertrauensarbeitszeit
 * Firmenwagen und Jobrad optional
 * Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
 * Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
 * Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
 * Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...


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