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# Data Warehouse & BI Engineer

- **Company:** Studiengemeinschaft Werner Kamprath Darmstadt GmbH
- **Location:** Pfungstadt, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Vault Modeling, Data Warehousing, JSON, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Extensible Markup Language (XML), Azure Data Factory, GitHub Copilot, Git, Microsoft Fabric, Information Technology, Star Schema, Data Management, Tools for Reporting, GPT, Software Version Control, Databricks
- **Published:** June 20, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=c822b184d64fbfbe

## About the Role

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Data Engineering oder Business Intelligence
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure oder Databricks sowie Kenntnisse in dbt sowie in ETL-/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zur Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenmodellen
Erfahrung mit APIs (REST, JSON, XML) und Datenintegration au0erdem praktische Erfahrungen mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI
Sicherer Umgang mit Azure DevOps, Git oder vergleichbaren Werkzeugen für Versionsverwaltung/ Deployment und agilen Methoden (Scrum/Kanban)
Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD und modernen Data-Engineering-Prinzipien
Analytische, selbstständige Arbeitsweise, starke Kommunikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für KI-Tools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot)
Du verfügst über den Blick für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und nachhaltige Software- und Datenarchitekturen.

## Description

Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform
Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in skalierbare Datenmodelle, Datenpipelines und Reporting-Lösungen
Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) unter Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory oder vergleichbarer Lösungen
Design und Implementierung von Schnittstellen, APIs und Integrationen zu internen sowie externen Systemen
Modellierung und Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
Technische Beratung und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern sowie externen Partnern
Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data- & Analytics-Landschaft
Verantwortung für Deployment-, Monitoring- und Supportprozesse im laufenden Betrieb
Aktive Identifikation und Einführung neuer Technologien, Methoden und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence

Unser Perfect Match


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