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# Data Engineer (all genders)

- **Company:** Vogel Communications Group GmbH & Co. KG
- **Location:** Würzburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Programming, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Database Development, JSON, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, SQL Server Integration Services, Transact-SQL, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Large Language Models, Prompt Engineering, Apache Spark, Git, Microsoft Fabric, Apache Nifi, Restful APIs
- **Published:** June 21, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=09688cfa03f4b424

## About the Role

KI verändert unsere Arbeitsweise, aber gute Lösungen entstehen weiterhin durch Verständnis, Erfahrung und kritisches Denken., * Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder Datenbankentwicklung

 * Sehr gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung
 * Erfahrung mit Datenflüssen, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen
 * Aktiver Umgang mit KI-Tools im Berufsalltag - nicht nur zum Ausprobieren
 * Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu prüfen
 * Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
 * Eigenständige Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien

## Description

Als Data Engineer (all genders) entwickelst du Datenlösungen, die unsere Systeme verbinden und aus Daten zuverlässige Informationen machen.
Du denkst Daten nicht isoliert, sondern als Teil größerer Zusammenhänge. Dabei nutzt du moderne KI-Werkzeuge gezielt, um effizienter zu arbeiten, bessere Lösungen zu entwickeln und Prozesse weiterzuentwickeln.
Du bist jemand, der nicht nur fragt: "Funktioniert das?", sondern auch: "Ist es die richtige Lösung?", * Datenstrecken zwischen Systemen konzipieren, entwickeln und betreiben

 * ETL- und ELT-Prozesse entwickeln, optimieren und absichern
 * Datenquellen analysieren und anbinden (z. B. ERP, CRM, APIs, Cloud-Systeme)
 * Datenmodelle für Reporting, BI und operative Prozesse gestalten
 * Fehler in Datenprozessen analysieren und nachhaltig beheben
 * Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
 * KI-Tools gezielt für Codegenerierung, Dokumentation und Analyse einsetzen
 * Fachbereiche, BI und IT als technischer Ansprechpartner begleiten, Du nutzt LLMs, Copilots und KI-Tools gezielt, um schneller und besser zu arbeiten. Gleichzeitig weißt du, wo KI unterstützt - und wo dein eigenes technisches Verständnis gefragt ist

Fachliches Urteilsvermögen
Du bewertest KI-generierten Code, Datenmodelle und Transformationen kritisch und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis.

Systemdenken
Du verstehst Datenflüsse als Teil größerer Prozesse und erkennst Zusammenhänge zwischen Technik, Fachlichkeit und Organisation.

Continuous Learning
Du bleibst neugierig und entwickelst dich weiter. KI und Technologien verändern sich schnell. Du lernst gezielt und mit Blick auf den praktischen Nutzen.

Wir sind toolagnostisch. Für uns zählt nicht das Tool, sondern dass du die Konzepte dahinter verstehst.
Mögliche Technologien:

 * SQL / T-SQL
 * Python
 * REST APIs / JSON
 * ETL-/ELT-Konzepte
 * Azure Data Factory
 * Microsoft Fabric
 * SSIS
 * Apache NiFi / Spark
 * Git / CI/CD
 * Power BI
 * KI-Coding-Tools
 * LLM-gestützte Dokumentation
 * Prompt Engineering


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