> Markdown version of [/jobs/ext/3976914-data-analyst-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3976914-data-analyst-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst/Scientist - **Company:** niceshops GmbH - **Location:** Graz, Austria - **Experience:** Experienced - **Salary:** €32,242.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Data Analysis, BigQuery, Information Engineering, Data Visualization, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft Office, Performance Tuning, SQL Databases, Scripting, Google Cloud, Information Technology, Looker Analytics - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5375320_3_7c2d36d7-fd51-4a5e-8195-083bb14 ## About the Role * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich. * Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit. * Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python. * Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning. * Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv. * Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail. * Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse. * Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. ¿ Nice to have: * Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich. * Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services. * Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery. * Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML. * Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen. * Erste Leadership-Erfahrung. ## Description * die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt. * erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen. * die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers. * neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern. * die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen. * als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle. * verlässlich, wenn's um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente. * in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.