> Markdown version of [/jobs/ext/3976927-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3976927-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Engineer

- **Company:** AP Recruiting
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Warehousing, Python (Programming Language), Data Streaming, Google Cloud, Cloud Platform System, Multi-Cloud, Data Lakes, Information Technology
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5943481830

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
 * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in der Cloud (Google Cloud bevorzugt)
 * Sehr gute Python-Kenntnisse (Java ist ein Plus) und Erfahrung mit modernen Data-Engineering-, Orchestrierungs- und CI/CD-Tools
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen, analytischen Datenbanken (z. B. BigQuery) und modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Data Marts und Data Products
 * Verständnis für den Datenfluss in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen
 * Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. B2) und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

## Description

* Batch- und Streaming-Pipelines entwickeln, die große Datenmengen zuverlässig verarbeiten
 * Die Cloud-Datenplattform gemeinsam im Team weiterentwickeln und auf Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimieren
 * Moderne Entwicklungsstandards etablieren, CI/CD und Orchestrierung umsetzen und für einen stabilen, automatisierten Betrieb sorgen
 * Daten aus Legacy-Systemen, APIs und Streaming-Plattformen integrieren und die Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus sichern
 * Mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen leistungsfähige Datenprodukte entwickeln
 * Kolleg:innen bei technischen Fragen unterstützen, Wissen teilen und die Engineering-Standards weiterbringen