> Markdown version of [/jobs/ext/3976996-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3976996-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** STEINER-HITECH GmbH - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Salary:** €49,000.0 - €77,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Snowflake, Backend, Gitlab, Git, Cloudformation, Gitlab-ci, Data Analytics, Apache Kafka, Functional Programming, Cloudwatch, Amazon Simple Queue Service (SQS), Docker - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.steiner-hitech.at/jobboerse/bewerben/informationstechnologie/5791-bh-hp-data-engineer-wmd?source=karriere ## About the Role * Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker * Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS * Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security und skalierbare Datenflüsse * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse * Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise * Kenntnisse in Snowflake, dbt, Kafka, Kinesis, Firehose oder Java sind ein Plus ## Description Sie möchten moderne Datenplattformen entwickeln und Daten für Analyse, Reporting und digitale Anwendungen nutzbar machen?, * Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren * Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren * Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln * CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen * Anwendungen mit Docker containerisieren und bereitstellen * Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, Data Analytics und anderen Fachbereichen * Cloud-Architektur, Datenplattform und technische Abläufe weiterentwickeln und dokumentieren