> Markdown version of [/jobs/ext/3978205-python-developer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3978205-python-developer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Python Developer - **Company:** Nederlands Forensisch Instituut - **Location:** Den Haag, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €4,132 - €6,275 - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Biometrics, Code Review, Continuous Integration, Linux, Graphical User Interface, Python (Programming Language), Open Source Technology, Scrum Methodology, Software Engineering, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Gitlab, Git, Kubernetes, HuggingFace, Software Version Control, Docker - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.werkenbijdeoverheid.nl/vacatures/python-developer-NFI-2026-9351 ## About the Role * Je hebt wo-werk- en denkniveau; * Je hebt ten minste drie jaar ervaring als Python developer of software engineer; * Je hebt gedegen up-to-date kennis van Python en versiebeheer (zoals Git); * Je hebt ervaring met ontwikkelen van libraries en het implementeren van CI/CD pipelines; * Je hebt ervaring met het uitgebreid reviewen van code en het begeleiden van minder ervaren programmeurs in je team; * Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift; * Kennis en ervaring van containerisatie is een pre; * Bekend zijn met PyTorch en HuggingFace is een pre. * Je hebt ervaring met of duidelijke affiniteit met werken met code agents en volgt de ontwikkelingen op het gebied van LLM's op de voet - dit is een pre. Competenties * Analyseren * Samenwerken * Creativiteit * Oplossingsgericht * Overtuigingskracht * Plannen en organiseren 1. Programmeeropdracht: Eerst maken we een selectie op basis van de CV's en motivatiebrieven. Als we geïnteresseerd zijn, word je binnen 7 dagen uitgenodigd voor een programmeeropdracht. Dit is een korte telefonische opdracht in Python. 2. Sollicitatiegesprek: Als de programmeeropdracht succesvol is afgerond, nodigen wij je uit voor een sollicitatiegesprek. Tijdens dit gesprek ontmoet je ook een aantal toekomstige collega's. ## Description Als Medior Python Developer werk je samen met andere Python Developers en Data Scientists aan uitdagende forensische data science-vraagstukken. In elk project lever je productiewaardige modellen af, ondersteund door een codebase van topkwaliteit. Hiervoor zoeken we in jou diepgaande kennis van Python (incl. decorators, generators en modules uit de standard library zoals itertools), het enthousiasme om verantwoordelijkheid te nemen over een sprint of project, en het vermogen om jouw expertise effectief over te dragen aan collega's via code reviews, pair programming of workshops. Daarnaast ben je thuis in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van LLM's en AI-assisted development. Impact en samenwerking Je opereert in een multidisciplinair team waar nauwe samenwerking centraal staat - van experimentele R&D met AI-technieken tot praktijkgerichte zaakonderzoeken met politie en OM. Jouw code draagt direct bij aan forensisch bewijs dat zaken oplost en criminelen opspoort. Projectstructuur en afwisseling We werken aan impactvolle projecten die doorgaans 1 tot 3 sprints van 3 weken in beslag nemen. Na elke 2 sprints wissel je van project, wat zorgt voor variatie en continue leerstof. De ene sprint ben je Product Owner (PO) in een interne R&D-sprint, waar je de nieuwste AI-technieken toepast op onze forensische datasets. Een volgende sprint duik je als developer in een praktijkgericht zaakonderzoek, vaak in samenwerking met politie of Openbaar Ministerie (OM). Ruimte voor experimenteren met impact Je schrikt niet terug voor uitgebreid experimenteren - jouw innovatieve methode kan criminelen helpen opsporen of doorslaggevend bewijs leveren in een strafzaak. Naast sprintwerk onderhoud je onze interne Python-libraries, zodat ze altijd up-to-date en robuust blijven. Standaardtaken zoals uitgebreide testen en CI/CD-pipelines (Azure en GitLab) beheers je moeiteloos. Technische en communicatieve verantwoordelijkheid Voor complexe vragen van collega's over Linux en containerisatie (Docker/Kubernetes) draai je je hand niet om. Je deelt jouw kennis proactief: intern met andere NFI Data Science-teams en extern met partners zoals politie en OM. Jouw vermogen om inzichten uit projecten te vertalen naar praktische toepassingen maakt écht het verschil. Als Medior Python Developer til jij de kwaliteit van onze codebases naar een hoger niveau door middel van bewezen best practices in softwareontwikkeling. Je beheert het volledige ontwikkelproces - van repository-opzet tot releases- en zorgt ervoor dat data science-projecten leesbaar, testbaar en future-proof zijn. Kernverantwoordelijkheden * Je bent bekend met object-georiënteerd programmeren en beheerst geavanceerde Python-concepten (decorators, generators, modules uit de standard library) en past deze toe voor modulaire, schaalbare code voor het totale proces. * Je schrijft uitgebreide unit-, integratie- en end-to-end tests en implementeert CI/CD pipelines in Azure/GitLab [volledig proces]. * Je voert code reviews uit en faciliteert pair programming om teamstandaarden te handhaven (PEP 8, type hints, docstrings). * Je richt nieuwe repositories in met moderne tooling (o.a. pdm) die ook na jaren onderhoudbaar blijven. * Je onderhoudt/developt interne libraries en integreert met data science frameworks (PyTorch, HuggingFace). Als medior Python Developer vind je het leuk om projecten te leiden, ben je proactief en communicatief vaardig. Je voelt je verantwoordelijk voor het teamresultaat, pakt graag teamtaken op en komt zelf met een verrassend nieuw onderzoeksvoorstel. Door je interesse in Data Science en AI praat je graag mee over geschikte modellen en technieken voor de verschillende projecten. Ook ben je op de hoogte van de laatste LLM-ontwikkelingen en AI-tooling en denk je actief mee over hoe we deze kunnen inzetten in onze workflows. Het afstemmen over projecten met ketenpartners of stakeholders en het geven van een presentatie of verzorgen van een workshop doe jij met plezier. Je blijft jezelf graag ontwikkelen, of het nu is op gebied van Python, PO-schap of forensische AI en draagt je opgedane kennis graag op een coachende manier over op je collega's. Binnen onze projecten werken we in teamverband, daarom zoeken we een betrokken collega die feedback kan geven en ontvangen op een prettige en constructieve manier. Hier kom je te werken Meer over Divisie Digitale en Biometrische Sporen Team Data Science en AI Je maakt deel uit van het team Data Science en AI, dat bestaat uit ongeveer 15 collega's. We zijn technisch onderlegde data scientists. Met onze kennis van data science en software-engineering brengen we projecten tot een succesvol eindproduct. We werken voornamelijk in Python. En de software die we ontwikkelen? Denk aan gebruikersinterfaces, onze eigen deep learning libraries en dataverwerkings-pipelines. Als zelf organiserend team hebben we de regie over ons werkproces. We werken in scrumteams aan strafzaken, projecten voor ketenpartners en onze eigen research & development. In deze agile omgeving staan samenwerken en kennis delen centraal. Vaak ben je in een team van drie tot zes personen één tot twee maanden met een project of zaak bezig. De expertise die hebben én we tijdens projecten uitbouwen op het gebied van data science en AI, leren we uit aan onze ketenpartners door het verzorgen van trainingen en workshops aan bijvoorbeeld politieteams en forensisch adviseurs. Een aantal voorbeelden van projecten waar de afgelopen jaren aan gewerkt hebben: * Het ontwerpen en trainen van deep-learning modellen voor het herkennen van vuurwapens in miljoenen afbeeldingen. * Het finetunen van open source audiomodellen zoals Whisper, om tapgesprekken automatisch om te zetten in tekst. * Het trainen van een taalmodel op assembly code om vergelijkbare stukken code te vinden, waarmee we onze collega's bij hardware vooruithelpen. * Het ontwikkelen van een model waarmee onze collega's bij de politie automatisch doodsbedreigingen kunnen herkennen. * Het ontwikkelen van een RAG model om effectiever miljoenen bestanden te doorzoeken in een forensische zoekmachine (Hansken).