> Markdown version of [/jobs/ext/3978975-senior-ki-experte-daten-prozesse-automatisierung-ai-security](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3978975-senior-ki-experte-daten-prozesse-automatisierung-ai-security). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior KI-Experte - Daten, Prozesse, Automatisierung & AI Security - **Company:** Deutscher Eisenhändler GmbH - **Location:** Wuppertal, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Cyber Security, Data Validation, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, OpenAI, SAP (Applications), SAP HANA, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, SAP Business Technology Platform, Information Technology, SAP S/4HANA, Azure AI - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/wuppertal/standard?id=260339950 ## About the Role Betriebswirte/Fachwirte/Fachkaufleute (Fachschulniveau), * Studium im Bereich Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Erfahrung im Einsatz von KI-Technologien im Unternehmensumfeld * Fundierte Praxis in: + Machine Learning & Generative AI + Prompt Engineering + Datenanalyse & Datenmodellierung * Erfahrung mit KI-Tools & Plattformen (z. B. Azure AI, OpenAI, Python, APIs) * SAP-Kenntnisse wünschenswert, idealerweise: + SAP Joule + SAP S/4HANA / SAP BTP * Grundverständnis von IT-Sicherheit und idealerweise Erfahrung im Bereich AI Security ## Description Machine Learning IT-Sicherheit Security SAP HANA SQL Azure IT SAP SAP S/4HANA Informatik Datenmodellierung Python Datenauswertung Wirtschaftsinformatik Logistik Kundenservice Automatisierung Engineering, * Identifikation und Priorisierung von KI-Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette (Einkauf, Logistik, Vertrieb, Kundenservice) * Aufbau und Steuerung eines strukturierten KI-Use-Case-Portfolios inkl. Business Cases * Integration in bestehende IT-Landschaft (SAP, Schnittstellen, Workflows, APIs) * Professioneller Einsatz von LLMs und Generativer KI * Bewertung und Absicherung von KI-Lösungen gegen Risiken (z. B. Datenlecks, Prompt Injection, Fehlentscheidungen) * Kritische Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Aufwand und Risiken