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# Business Intelligence Engineer

- **Company:** FALKE KGaA
- **Location:** Düsseldorf, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Google AdWords, Data Analysis, Microsoft Dynamics CRM, Google Analytics, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Microsoft Fabric, Star Schema
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://karriere.falke.com/vacancy/0000122

## About the Role

* Mindestens 3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Business-Intelligence-Umfeld
 * Idealerweise fachliche und analytische Vorerfahrung im E-Commerce sowie Vertrautheit mit gängigen E-Commerce- und Kampagnen-KPIs
 * Fundierte Praxiserfahrung mit Power BI
 * Sicherer Umgang mit Tools wie DAX Studio und Tabular Editor
 * Vertrautheit mit modernen Datenplattformkonzepten (Medaillon-Architektur, Silver-/Gold-Layer)
 * Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Datenaufbereitung und -transformation
 * Erfahrung mit Microsoft Fabric von Vorteil
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Ausrichtung der Rolle zu rund 50 % auf E-Commerce-spezifische BI-Themen und zu rund 50 % auf domänenübergreifende Themen unseres BI-Portfolios
 * Konzeption und Aufbau unternehmensweiter Power BI Dashboards
 * Erstellung, Weiterentwicklung und Optimierung semantischer Datenmodelle im Star-Schema sowie von DAX-Measures
 * Aufbereitung und Modellierung von Daten mit Fokus auf den Silver- und Gold-Layer unserer Medaillon-Architektur
 * Bereitstellung der Reporting- und Datengrundlage zur Weiterverarbeitung im Fachbereich E-Commerce
(z.B. Newsletter-Performance, Online-Kampagnen, AOV, Conversion Rate, Cost-Revenue-Ratio und Funnel-KPIs)

 * Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unseren E-Commerce Quellsystemen
(z.B. Google Analytics 4, Supermetrics und Microsoft Dynamics 365 CRM, Meta Ads, Google Ads, Criteo, etc.)

 * Mitwirkung an der Migration unserer BI-Landschaft nach Microsoft Fabric
 * Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen: Anforderungen aufnehmen, übersetzen und in skalierbare BI-Lösungen übersetzen