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# Cloud Platform Engineer KI & Simulation

- **Company:** FERCHAU GmbH
- **Location:** Immenstaad am Bodensee, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Ubuntu (Operating System), Cloud Engineering, Continuous Integration, Linux, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Role-Based Access Control, Ansible, Prometheus, Shell Script, Data Logging, Cloud Platform System, Grafana, Gitlab, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Devsecops, Docker, Jenkins, Microservices
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.ferchau.com/de/de/bewerber/jobs/525847

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Cluster-Management, Helm, RBAC und Operator-Modelle
 * Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Docker
 * Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
 * Erfahrung mit CI/CD und GitOps, idealerweise GitLab oder Jenkins sowie Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform und Ansible
 * Sicherer Umgang mit Linux und idealerweise Shell-Scripting
 * Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps
 * Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit und gelegentlichen Kundeneinsätzen
 * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Betrieb, Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern, insbesondere mit Ubuntu und MicroK8s
 * Aufbau und Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, z. B. mit GitLab
 * Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Ansible und Helm
 * Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki
 * Umsetzung von DevSecOps-, Security- und Compliance-Anforderungen, inklusive Secret Management und IAM
 * Entwicklung und Automatisierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
 * Einsatz von Docker, Linux-Containern sowie Cloud-Native-, Microservices- und Kubernetes-Technologien
 * Unterstützung von KI-/MLOps-Anwendungen sowie Installation und Betreuung von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden