> Markdown version of [/jobs/ext/3979461-senior-ai-solution-architect-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3979461-senior-ai-solution-architect-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior ai Solution Architect H/F - **Company:** Akkodis - **Location:** Villeurbanne, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Github, R (Programming Language), Python (Programming Language), Tensorflow, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, Multi-Cloud, Git, Scikit Learn, Machine Learning Operations, AIOps, Microservices - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84836995.html ## About the Role Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master en ingénierie, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience sur des fonctions similaires en data engineering, architecture de plateformes data, analytics ou AI engineering, idéalement dans un environnement conseil ou entreprise du secteur Engineering. Vous maîtrisez Python, R ou Java, les outils et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), les architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et avez une expérience concrète du passage à l'échelle des solutions IA/ML. Vous démontrez des compétences en CI/CD, API, containers, GitHub, sécurité, gouvernance, ainsi qu'une capacité à fédérer et accompagner la transformation digitale. La connaissance des méthodologies Agile et DevOps, des architectures microservices et API, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux réglementaires et éthiques sont appréciées. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis, Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master en ingénierie, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience sur des fonctions similaires en data engineering, architecture de plateformes data, analytics ou AI engineering, idéalement dans un environnement conseil ou entreprise du secteur Engineering. Vous maîtrisez Python, R ou Java, les outils et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), les architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et avez une expérience concrète du passage à l'échelle des solutions IA/ML. Vous démontrez des compétences en CI/CD, API, containers, GitHub, sécurité, gouvernance, ainsi qu'une capacité à fédérer et accompagner la transformation digitale. La connaissance des méthodologies Agile et DevOps, des architectures microservices et API, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux réglementaires et éthiques sont appréciées. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Anglais Intelligence artificielle API Google cloud platform AWS Git Veille technologique Python Java ## Description Définir, concevoir et maintenir les architectures de référence pour des solutions IA à grande échelle, adaptées aux enjeux métiers et techniques des clients. Prototyper et construire des implémentations de bout en bout, développer des accélérateurs, frameworks et modèles réutilisables pour les équipes projets. Superviser l'intégration des technologies IA dans les systèmes existants, piloter la mise en production et garantir la robustesse des solutions livrées. Assurer la veille technologique, évaluer les tendances IA et réinjecter les enseignements issus des projets. Accompagner et former les membres juniors, soutenir les équipes techniques et intervenir en tant qu'expert lors d'engagements clients stratégiques. Participer à la préparation à la production (packaging, versioning, CI/CD, déploiement, tests) et à la gestion des enjeux de sécurité, gouvernance et conformité. Environnement de travail : Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, multi-cloud (Azure AI Foundry, AWS, GCP), au sein d'une équipe multidisciplinaire et internationale. Les équipes fonctionnent en mode agile, favorisent l'innovation et s'appuient sur des frameworks modernes (MLOps, DevOps, LLMOps, AIOps). Les interactions avec les équipes métiers, techniques et clients sont constantes, valorisant la collaboration, la pédagogie et l'expertise technique.