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# AI Engineer H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Databases, Continuous Integration, Data Security, DevOps, Django Web Framework, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, OpenAI, Tensorflow, Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Llamaindex, Generative AI, Machine Learning Operations
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22217994

## About the Role

* Issu(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (Master ou équivalent) en informatique, data science ou domaine technique connexe, vous justifiez idéalement de minimum 5 années d'expérience en conception et déploiement de solutions IA et/ou data engineering.
 * Vous maîtrisez Python, SQL, les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch), le prompt engineering, les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP), et les outils d'orchestration d'agents (LangGraph, LlamaIndex). Vous avez une expertise en gestion de bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles, ainsi qu'en sécurité des LLM et protection des données.
 * Des compétences en DevOps, CI/CD et gestion d'équipes projets sont appréciées.
 * Votre sens de l'organisation, votre méthodologie et votre curiosité technologique vous permettent de vous adapter dans un environnement en évolution rapide.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

* Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle adaptés aux besoins métiers, incluant des applications LLM (RAG, agents, assistants).
 * Intégrer, optimiser et opérer les pipelines de données et de retrieval à grande échelle, en assurant la qualité et la sécurité des données.
 * Orchestrer des agents et workflows multi-agents, définir les garde-fous et politiques d'usage, et mettre en œuvre des stratégies d'évaluation.
 * Déployer, monitorer et maintenir les applications IA générative sur des plateformes cloud (Azure OpenAI, AWS, GCP) en s'appuyant sur les pratiques GenAIOps (observabilité, CI/CD, AKS).
 * Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et métiers pour définir les spécifications techniques et prioriser les cas d'usage IA générative à forte valeur ajoutée.
 * Assurer une veille technologique active et diffuser les bonnes pratiques en IA, data engineering et sécurité applicative.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, centré sur des plateformes ML/MLOps et GenAI cloud-native. L'équipe valorise la collaboration interdisciplinaire, la sécurité et la qualité logicielle. Les projets s'appuient sur des outils modernes (Python, Django, LangGraph, LlamaIndex, bases vectorielles, OCR) et une méthodologie orientée production et innovation continue.