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# Data Engineering Java - Scala Expérimenté H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Data Analysis, BigQuery, Continuous Integration, Linux, Scrum Methodology, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Apache Spark, Generative AI, Git, Gitlab-ci, Apache Kafka, Functional Programming, Docker
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84883829.html

## About the Role

Formation / Expérience Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent.Minimum 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering avec une expertise en Java/Scala, GCP, et les architectures de streaming (Kafka, Spark).Compétences techniques Scala/Java (programmation fonctionnelle)Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancéApache Kafka, Apache Spark, DBT, PubSubCI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose), Linux, GitQualités personnelles Rigueur et autonomie dans la gestion des projets critiquesEsprit collaboratif et capacité à travailler en méthodologie Agile/ScrumAnalyse et résolution de problèmes avec une approche orientée amélioration continueExcellente communication (français obligatoire)Langues et mobilité Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral)., * Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent.

 * Minimum 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering avec une expertise en Java/Scala, GCP, et les architectures de streaming (Kafka, Spark).

Compétences techniques

 * Scala/Java (programmation fonctionnelle)
 * Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé
 * Apache Kafka, Apache Spark, DBT, PubSub
 * CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose), Linux, Git

Qualités personnelles

 * Rigueur et autonomie dans la gestion des projets critiques
 * Esprit collaboratif et capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum
 * Analyse et résolution de problèmes avec une approche orientée amélioration continue
 * Excellente communication (français obligatoire)

Langues et mobilité

 * Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).

## Description

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données.

 - Intégrer des solutions d'IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
 - Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
 - Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
 - Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.