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# Data Engineer Aws H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), NoSQL, Data Mesh, Scala (Programming Language), Microsoft SharePoint, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Generative AI, Git, Data Lakes, AWS Glue, AWS Data Analytics, Data Management
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84887592.html

## About the Role

Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou master spécialisé en informatique, data ou cloud), vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering ou développement Data dans des environnements Cloud, idéalement sur AWS. Vous maîtrisez les services AWS Data (S3, Redshift, Glue, Lambda, EMR), SQL, la gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les langages Python, Java ou Scala. Une expérience avec Snowflake, Data Lake, Data Mesh, l'intégration de sources variées (SharePoint, systèmes métiers), et des outils de CI/CD, Git ou data visualisation serait appréciée. Vous possédez de solides capacités d'analyse, d'autonomie et de documentation, et savez évoluer dans un contexte international. Une expérience en management de proximité ou de projet est un atout. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Glue, Lambda, EMR), SQL, la gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les langages Python, Java ou Scala. Une expérience avec Snowflake, Data Lake, Data Mesh, l'intégration de sources variées (SharePoint, systèmes métiers), et des outils de CI/CD, Git ou data visualisation serait appréciée. Vous possédez de solides capacités d'analyse, d'autonomie et de documentation, et savez évoluer dans un contexte international. Une expérience en management de proximité ou de projet est un atout.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.","salaryCurrency":"EUR","skills":["Anglais","ETL","Scala","Intelligence artificielle","SGBD","SQL","AWS","Gestion des données","Git","Python","Autonomie","Gestion de base de données","Base de données relationnelle","Java","NoSQL","Esprit

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables sur AWS.
 * Développer et assurer le support de solutions sur une plateforme Data Lake basée sur AWS, incluant l'intégration et l'exploitation de solutions d'IA et de GenAI.
 * Mettre en place et gérer des bases de données et entrepôts de données via S3, Redshift, RDS et Snowflake.
 * Automatiser les processus de traitement des données et les workflows avec AWS Glue, Lambda et des composants serverless event-driven.
 * Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un environnement Cloud, en documentant les architectures, processus ETL et bonnes pratiques.
 * Collaborer étroitement avec les architectes Data, ingénieurs plateforme, spécialistes IA et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
 * Participer à la supervision, à l'optimisation de la plateforme et à la résolution d'incidents et au support opérationnel.

Environnement de travail :

Le poste s'intègre dans un environnement technique moderne, orienté Data Cloud et IA, avec une forte interaction internationale et des équipes pluridisciplinaires. Vous évoluerez dans un contexte agile, en lien avec des experts data, des architectes et des métiers, sur des plateformes AWS et Snowflake innovantes. L'autonomie, la collaboration et le partage des connaissances sont encouragés afin d'accompagner la transformation digitale d'acteurs majeurs du secteur énergie et utilities.