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# Analytics Engineer F/H

- **Company:** Nickel,
- **Location:** Charenton-le-Pont, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Continuous Delivery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Metadata, SQL Databases, Gitlab, Data Lineage, Star Schema, Data Management
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22217505

## About the Role

* Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de données et/ou en Analytics Engineering.
 * Excellente maîtrise de SQL et de DBT.
 * Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation de processus.
 * Qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe.
 * Capacité d'analyse et de synthèse.
 * Curiosité technologique et intérêt pour les outils de data management (lineage, data catalog, etc.).
 * Une première expérience avec l'utilisation d'IA pour de l'analytics engineering serait un atout.

## Description

Vous rejoindrez l'équipe Data Centrale qui a pour mission de donner aux Data Analysts l'autonomie nécessaire pour exploiter pleinement leurs données et générer un impact Business.
Vous serez responsable de :

 * Assurer l'ingestion, la transformation, la documentation et la qualité des données
 * Améliorer la découvrabilité et l'exposition des données grâce à la mise à disposition d'outils de BI et de conversational analytics.
 * Développer des outils et mettre en place des bonnes pratiques pour favoriser l'autonomie des Data Analysts.
 * Contribuer à la modélisation en tant que centre d'expertise Analytics, en diffusant et en garantissant l'application des bonnes pratiques au sein de la communauté.
A ce titre, vos responsabilités incluent :
Modélisation : concevoir et implémenter des modèles de données performants (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture).
Outils et Technologies :

 * Maîtriser et utiliser des outils tels que DBT, SQL, et potentiellement Python pour l'automatisation.
 * Explorer et évaluer des outils de data lineage, data catalog (SQL Mesh, Colibri, Open Metadata, etc.).
 * Mettre en place des solutions d'observabilité (Sifflet, Castor Doc).
 * Gérer l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) avec Gitlab.
 * Participer à l'optimisation des coûts (FinOps).
 * Jouer un rôle de Product Owner sur nos outils d'ETL internes.